دانلود دانلود مقاله در مورد روش های جدید تدریس 60 ص

دانلود مقاله در مورد روش های جدید تدریس 60 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 64
حجم فایل: 111 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 64 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

1
‏روش‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى (individual instruction)
‏بسیارى ‏از ‏روانشناسان ‏تربیتى ‏و ‏مربیان ‏آموزشى ‏اعتقاد ‏دارند ‏که ‏موقعیت ‏یادگیرى ‏باید ‏چنان ‏سازمان‌‏دهى ‏شود ‏که ‏هر ‏شاگرد ‏بر ‏اساس ‏توانایى‌‏هاى ‏خود ‏به ‏فعالیت ‏و ‏یادگیرى ‏بپردازد. ‏براى ‏نیل ‏به ‏چنین ‏هدفی، ‏روش‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادی، ‏روش‌‏هاى ‏بسیار ‏مناسبى ‏هستند؛ ‏زیرا ‏در ‏این ‏نوع ‏از ‏روش‌‏ها، ‏شاگردان ‏بر ‏حسب ‏توانایى‌‏شان ‏پیش ‏مى‌‏روند ‏و ‏معلم ‏نیز ‏وقت ‏کمترى ‏صرف ‏تدریس ‏و ‏زمان ‏بیشترى ‏صرف ‏رسیدگى ‏به ‏فرد ‏فرد ‏شاگردان ‏مى‌‏کند. ‏البته ‏اولین ‏و ‏اساسى‌‏ترین ‏گام ‏در ‏راه ‏تحقق ‏چنین ‏هدفى ‏پذیرفتن ‏مفهوم ‌‌‏شاگرد ‏محوری ‏در ‏طراحى ‏و ‏آموزش ‏است. ‏در ‏بسیارى ‏از ‏مواقع، ‏دستیابى ‏به ‏هدف‌‏هاى ‏آموزشى ‏از ‏طریق ‏آموزش ‏انفرادى ‏بسیار ‏آسان‌‏تر ‏و ‏امکان‌‏پذیرتر ‏از ‏روش‌‏هاى ‏سنتى ‏دیگر ‏است، ‏بویژه ‏اگر ‏روش ‏آموزش ‏انفرادى ‏به ‏طور ‏صحیح ‏بکار ‏گرفته ‏شود، ‏روحیه ‏استقلال‌‏طلبى ‏شاگردان ‏در ‏اجراى ‏طرح‌‏هاى ‏کوچک ‏و ‏بزرگ ‏تقویت ‏مى‌‏شود. ‏آموزش ‏انفرادی، ‏الزاماً ‏به ‏معناى ‏آموزش ‏یک ‏نفر ‏شاگرد ‏توسط ‏یک ‏معلم ‏با ‏برنامه ‏خاص ‏نیست. ‏آموزش ‏انفرادى ‏ممکن ‏است ‏به ‏صورت ‏گروهى ‏نیز ‏انجام ‏گیرد. ‏البته ‏وقتى ‏آموزش ‏انفرادى ‏به ‏صورت ‏گروهى ‏طراحى ‏مى‌‏شود، ‏بهتر ‏است ‏گروهى ‏از ‏شاگردان ‏که ‏داراى ‏ویژگى‌‏هاى ‏مشترک ‏هستند، ‏تحت ‏آموزش ‏قرار ‏گیرند. ‏روش‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى ‏از ‏نظر ‏نحوه ‏اجرا ‏و ‏مواد ‏آموزشى ‏عبارتند ‏از:
- ‏آموزش ‏برنامه‌‏اى (PI)‏؛ (programmed instruction)
- ‏آموزش ‏به ‏وسیله‏ٔ ‏رایانه (CAI)‏؛ (computer assisted instruction)
- ‏آموزش ‏انفرادى ‏تجویز ‏شده (IPI)‏؛ (individually prescribed instruction)
- ‏آموزش ‏انفرادى ‏هدایت ‏شده (IGE)‏؛ (individually guided education)
‏تمام ‏روش‌‏هاى ‏فوق ‏ریشه ‏در ‏آموزش ‏برنامه‌‏ای ‏دارند. ‏این ‏روش‌‏ها ‏از ‏زمانى ‏که ‏فن‌‏آورى ‏تولید ‏مواد ‏آموزشى ‏گسترش ‏یافت، ‏در ‏نظام‌‏هاى ‏آموزشى ‏مطرح ‏شدند.
‏هدف‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى
‏همان‌‏گونه ‏که ‏روش‌‏هاى ‏سخنرانى ‏و ‏بحث ‏گروهى ‏براى ‏هدف‌‏هاى ‏آموزشى ‏خاصى ‏مناسب ‏هستند، ‏در ‏بسیارى ‏از ‏مواقع ‏لازم ‏است ‏شاگردان ‏به ‏تنهایى ‏کار ‏کنند، ‏اما ‏این ‏مواقع ‏چه ‏زمان‌‏هایى ‏هستند؟ ‏یا ‏در ‏چه ‏مواقعى ‏شاگرد ‏را ‏مى‌‏توان ‏در ‏اجراى ‏فعالیت‌‏هاى ‏آموزشى ‏با ‏مجموعه‌‏اى ‏از ‏مطالب ‏چاپ ‏شده ‏یا ‏آموزش ‏برنامه‌‏اى ‏تنها ‏گذاشت؟ ‏پاسخ ‏به ‏چنین ‏سؤال‌‏هایى
2
‏احتیاج ‏به ‏شناخت ‏هدف‌‏هاى ‏آموزشى ‏و ‏تحلیل ‏آنها ‏دارد، ‏ولى ‏اینکه ‏آموزش ‏انفرادى ‏چه ‏هدف‌‏هایى ‏را ‏دنبال ‏مى‌‏کند، ‏به ‏شرح ‏ذیل ‏است:
‏رعایت ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردى
‏انفرادى ‏کردن ‏آموزش ‏یکى ‏از ‏پدیده‌‏هاى ‏مهم ‏سال‌‏هاى ‏اخیر ‏نظام‌‏هاى ‏آموزشى ‏است. ‏بارها ‏معلمان ‏و ‏مربیان ‏آموزشى ‏نسبت ‏به ‏میزان ‏کارآیى ‏روش‌‏هاى ‏سنتى ‏تردید ‏کرده ‏و ‏عدم ‏رضایت ‏خود ‏را ‏ابراز ‏داشته‌‏اند. ‏این ‏عدم ‏رضایت ‏تا ‏حدودى ‏ناشى ‏از ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردى ‏موجود ‏بین ‏شاگردان ‏بوده ‏است. ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردی، ‏حداقل ‏از ‏دهه ‏۱۹۲۰‏، ‏مورد ‏توجه ‏بسیارى ‏از ‏صاحب‌‏نظران ‏تربیتى ‏واقع ‏شده ‏است؛ ‏زیرا ‏در ‏این ‏سال‌‏ها ‏بود ‏که ‏با ‏اجراى ‏آزمون‌‏هاى ‏مختلف، ‏به ‏میزان ‏اختلاف ‏بهره‏ٔ ‏هوشى ‏شاگردان ‏پى ‏بردند. ‏طبیعى ‏است ‏که ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردى ‏کار ‏معلم ‏و ‏مربى ‏را ‏در ‏روش‌‏هاى ‏سنتى ‏و ‏معمول ‏بسیار ‏پیچیده ‏و ‏مشکل ‏مى‌‏سازد. ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردی، ‏روش ‏سخنرانى ‏و ‏حتى ‏روش ‏بحث ‏گروهى ‏را ‏که ‏در ‏آن ‏یک ‏موضوع ‏واحد ‏با ‏یک ‏روش ‏خاص ‏براى ‏همه ‏اجرا ‏مى‌‏شود، ‏آشکارا ‏زیر ‏سؤال ‏برده ‏است. ‏اگر ‏در ‏کلاس ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردى ‏در ‏نظر ‏گرفته ‏نشود، ‏خستگی، ‏انزجار ‏و ‏تنفر ‏از ‏فعالیت‌‏هاى ‏آموزشى ‏تقویت ‏خواهد ‏شد. ‏راه‌‏حل ‏طبیعى ‏چنین ‏مشکلى ‏به ‏کارگیرى ‏روش‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى ‏یا ‏طبقه‌‏بندى ‏شاگردان ‏بر ‏اساس ‏توانایى‌‏ها ‏است. ‏البته ‏باید ‏توجه ‏داشت ‏که ‏تکنیک‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى ‏به ‏صورت ‏گروه‌‏بندى ‏مى‌‏تواند ‏مشکل ‏ویژگى‌‏هاى ‏ثابت ‏شاگردان ‏را ‏حل ‏کند، ‏ولى ‏هرگز ‏قادر ‏به ‏حل ‏مشکل ‏ویژگى‌‏هاى ‏متغیر ‏آنان ‏نیست؛ ‏مثلاً ‏چه ‏بسا ‏شاگردان ‏در ‏یک ‏موضوع ‏خاص، ‏استعدادى ‏یکسان، ‏ولى ‏قدرت ‏درک ‏و ‏دریافت ‏متفاوتى ‏داشته ‏باشند ‏و ‏ممکن ‏است ‏پاسخ ‏به ‏یک ‏شاگرد، ‏براى ‏شاگرد ‏دیگر ‏حتى ‏در ‏یک ‏گروه ‏هم‌‏سنخ ‏ارضا ‏کننده ‏نباشد.
‏رشد ‏استقلال ‏در ‏عمل ‏و ‏یادگیرى
‏گذشته ‏از ‏اینکه ‏در ‏آموزش ‏انفرادی، ‏شاگردان ‏مى‌‏توانند ‏با ‏توجه ‏به ‏استعداد ‏خود ‏به ‏هدف‌‏هاى ‏آموزشى ‏دست ‏یابند، ‏روش ‏آموختن ‏مستقل ‏را ‏نیز ‏یاد ‏مى‌‏گیرند؛ ‏یعنى ‏در ‏روش ‏آموزش ‏انفرادی، ‏شاگردان ‏یاد ‏مى‌‏گیرند ‏که ‏چگونه ‏یاد ‏بگیرند ‏و ‏این ‏خود ‏یکى ‏از ‏هدف‌‏هاى ‏مهم ‏آموزشى ‏است؛ ‏زیرا ‏شاگردان ‏باید ‏قادر ‏باشند ‏پس ‏از ‏ترک ‏مدرسه ‏یادگیرى ‏را ‏ادامه ‏دهند.
‏عادت ‏به ‏مطالعه
‏معمولاً ‏معلمان ‏و ‏شاگردان ‏انتظار ‏دارند ‏که ‏قوتى ‏در ‏مدرسه ‏یا ‏منزل ‏به ‏تنهایى ‏کار ‏مى‌‏کنند، ‏بیشتر ‏یاد ‏بگیرند. ‏این ‏هدف ‏معمولاً ‏از ‏طریق ‏آموزش ‏انفرادى ‏تحقق ‏مى‌‏یابد ‏و ‏شاگردان ‏با ‏این ‏روش ‏معلومات ‏زیادترى ‏کسب ‏مى‌‏کنند. ‏کسب ‏معلومات ‏بیشتر ‏رضایت ‏از ‏فعالیت‌‏هاى
3
‏آموزشى ‏را ‏فراهم ‏مى‌‏کند ‏و ‏بر ‏اثر ‏ادامه ‏فعالیت، ‏شاگرد ‏به ‏مطالعه ‏عادت ‏مى‌‏کند ‏و ‏استمرار ‏این ‏عمل، ‏عادت ‏به ‏مطالعه ‏را ‏در ‏او ‏تقویت ‏خواهد ‏کرد.
‏ایجاد ‏مهارت ‏در ‏مطالعه
‏معلم ‏مى‌‏تواند ‏با ‏ارائه ‏روش‌‏هاى ‏صحیح، ‏بر ‏مهارت ‏شاگردان ‏به ‏هنگام ‏مطالعه ‏بیفزاید. ‏رابینسون (Robinson) ‏در ‏سال ‏۱۹۷۰ ‏در ‏این ‏زمینه، ‏روش ‏مطالعه (SQ3R (survey‏، question‏، read‏، recite‏، review ‏را ‏پیشنهاد ‏کرده ‏است. ‏مراحل ‏این ‏روش ‏عبارت ‏است ‏از:
‏الف- ‏مطالعه‏ٔ ‏اجمالی؛ ‏یعنى ‏مطالعه‏ٔ ‏عناوین ‏و ‏یادآورى ‏اطلاعات ‏گذشته.
‏ب- ‏سؤال ‏(‏ایجاد ‏سؤال‌‏هایى ‏در ‏ذهن‏)‏؛ ‏یعنى ‏برگرداندن ‏عناوین ‏کتاب ‏به ‏سؤال‌‏هایى ‏که ‏احتمالاً ‏پاسخ ‏آنها ‏باید ‏داده ‏شود.
‏ج- ‏مطالعه ‏(‏خواندن‏)‏؛ ‏یعنى ‏قرائت ‏دقیق ‏متن ‏براى ‏یافتن ‏پاسخ ‏سؤالات.
‏د- ‏از ‏بر ‏خواندن؛ ‏یعنى ‏تلاش ‏براى ‏یافتن ‏پاسخ‌‏هاى ‏دقیق‌‏تر ‏سؤالات، ‏بدون ‏استفاده ‏از ‏کتاب.
‏هـ- ‏بازنگری؛ ‏یعنى ‏مرور ‏یادداشت‌‏ها ‏و ‏به ‏یاد‌ ‏آوردن ‏نکات ‏مهم.
‏مطالعه ‏خود ‏هدایت‌‏شده ‏و ‏مستقل
‏معلم ‏ممکن ‏است ‏تکلیفى ‏به ‏فراگیر ‏واگذار ‏کند ‏که ‏انجام ‏دادن ‏آن ‏روزها ‏یا ‏هفته‌‏ها ‏به ‏طور ‏بینجامد. ‏او ‏ممکن ‏است ‏شاگرد ‏را ‏براى ‏انجام ‏دادن ‏این ‏کار ‏از ‏حضور ‏در ‏کلاس ‏رسمى ‏معاف ‏کند. ‏این ‏نوع ‏آموزش ‏زمینه ‏را ‏براى ‏مطالعه ‏خود ‏هدایت‌‏شده ‏و ‏مستقل ‏فراهم ‏مى‌‏سازد. ‏محققان ‏با ‏توجه ‏به ‏مشاهده‏ٔ ‏۱۵۰ ‏نمونه ‏از ‏شاگردان ‏دریافته‌‏اند ‏که ‏هرگاه ‏هدف‌‏هاى ‏فعالیت‌‏هاى ‏آموزشى ‏براى ‏شاگردان ‏باارزش ‏باشد، ‏یادگیرى ‏بارزتر ‏مى‌‏شود ‏و ‏شاگردان ‏کار ‏را ‏منظم‌‏تر ‏انجام ‏مى‌‏دهند. ‏به ‏علاوه، ‏آنان ‏به ‏استفاده ‏از ‏منابع ‏تشویق ‏مى‌‏شوند ‏و ‏در ‏نتیجه، ‏ماحصل ‏یادگیرى ‏بهتر ‏و ‏بیشتر ‏از ‏آن ‏چیزى ‏خواهد ‏بود ‏که ‏شاگردان ‏توانایى‌‏اش ‏را ‏داشتند. ‏(.pp. 518 - 519 ‏؛Gage‏، N.L. ans David Berliner – 1979‏) ‏براى ‏مطالعه ‏مستقل، ‏معلمان ‏اغلب ‏باید ‏چند ‏نکته ‏را ‏براى ‏شاگردان ‏روشن ‏کنند:
‏الف- ‏موضوع ‏آموزش.
‏ب- ‏روشى ‏که ‏شاگردان ‏مى‌‏توانند ‏اطلاعات ‏یا ‏مهارت ‏لازم ‏را ‏به ‏دست ‏آورند.
4
‏ج- ‏منابع ‏مورد ‏استفاده.
‏د- ‏مراحل ‏انجام ‏دادن ‏کار ‏در ‏اجرا.
‏هـ- ‏زمان ‏مورد ‏نیا.
‏و- ‏روش ‏ارزشیابى ‏کار.
‏طرح ‏کلر ‏و ‏سطوح ‏مختلف ‏آن
‏در ‏سال ‏۱۹۶۸‏، ‏مقاله‌‏اى ‏هیجان‌‏انگیز ‏در ‏زمینه ‏آموزش ‏انفرادى ‏توسط ‏اف.‏اس. ‏کلر ‏انتشار ‏یافت. ‏این ‏مقاله ‏براى ‏آموزش ‏فردى ‏در ‏دانشکده‌‏ها ‏و ‏دانشگاه‌‏ها ‏یک ‏تجدید ‏حیات ‏بود. ‏تا ‏سال ‏۱۹۷۵‏، ‏حدود ‏۲۰۰۰ ‏واحد ‏درسى ‏بر ‏اساس ‏طرح ‏کلر ‏سازمان‌‏دهى ‏شد. ‏طرح ‏کلر ‏یک ‏واحد ‏درسى ‏را ‏به ‏۱۵ ‏الى ‏۳۰ ‏بخش ‏تقسیم ‏مى‌‏کند. ‏شاگرد ‏هر ‏بخش ‏را ‏مطالعه ‏مى‌‏کند ‏و ‏سپس ‏امتحانى ‏در ‏آن ‏زمینه ‏مى‌‏دهد ‏و ‏در ‏صورت ‏موفقیت ‏در ‏امتحان، ‏بخش ‏بعدى ‏را ‏ادامه ‏مى‌‏دهد. ‏اساس ‏کار ‏در ‏طرح ‏کلر ‏عبارت ‏است ‏از:
‏پیشرفت ‏بر ‏اساس ‏توان ‏فردى
‏یادگیرى ‏تا ‏حد ‏تسلط
‏تدریس ‏خصوصى
‏راهنمایى
‏تکنیک‌‏ها ‏و ‏روش‌‏هاى ‏مکمل ‏همراه ‏با ‏آموزش ‏سنتى
‏پیشرفت ‏بر ‏اساس ‏توان ‏فردى
‏شاگرد ‏مى‌‏تواند ‏بخش‌‏ها ‏را ‏با ‏توجه ‏به ‏توان ‏خود ‏و ‏زمانى ‏که ‏در ‏اختیار ‏دارد، ‏مطالعه ‏کند. ‏هر ‏وقت ‏احساس ‏کرد ‏که ‏مطالب ‏آن ‏بخش ‏را ‏یاد ‏گرفته ‏است، ‏آمادگى ‏خود ‏را ‏براى ‏امتحان ‏اعلام ‏مى‌‏دارد. ‏امتیاز ‏این ‏روش ‏این ‏است ‏که ‏پیشرفت ‏و ‏درجه‏ٔ ‏یادگیرى ‏شاگرد ‏هیچ ‏ارتباطى ‏با ‏کار ‏سایر ‏هم‌‏کلاس ‏آنان ‏ندارد ‏و ‏هرکس ‏بر ‏اساس ‏توانایى‌‏هاى ‏خود ‏در ‏مطالعه ‏و ‏یادگیرى ‏پیشرفت ‏مى‌‏کند.
‏یادگیرى ‏تا ‏حد ‏تسلط
‏تا ‏وقتى ‏که ‏شاگرد ‏بخش ‏مورد ‏نظر ‏را ‏تا ‏حد ‏تسلط ‏یاد ‏نگرفته ‏باشد، ‏نمى‌‏تواند ‏مطالب ‏جدید ‏را ‏شروع ‏کند. ‏در ‏ضمن، ‏هیچ ‏مجازاتى ‏براى ‏عدم ‏موفقیت ‏او ‏وجود ‏ندارد. ‏لازمه‏ٔ ‏این ‏روش ‏این ‏است ‏که ‏آزمون‌‏هاى ‏هم‌‏تراز ‏ساخته ‏شود؛ ‏زیرا ‏امکان ‏تجدید ‏امتحان ‏وجود ‏دارد. ‏در ‏این ‏روش، ‏شاگرد ‏آنقدر ‏به ‏مطالعه ‏و ‏امتحان ‏ادامه ‏مى‌‏دهد ‏تا ‏در ‏یادگیرى ‏به ‏سطح ‏قابل ‏قبولى ‏برسد. ‏معیار ‏قابل ‏قبول ‏معمولاً ‏۸۰ ‏الى ‏۹۰ ‏درصد ‏پاسخ ‏صحیح ‏است.

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود دانلود مقاله در مورد روشهای آماری 47 ص

دانلود مقاله در مورد روشهای آماری 47 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 62
حجم فایل: 148 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 62 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏تعاریف و تنظیم داده های آماری :
‏تعاریف و توزیعهای آماری
‏تعریف علم آمار :
‏قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statustices‏از کلمه State‏ به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .
‏1
‏تعاریف و تنظیم داده های آماری :
‏تعاریف و توزیعهای آماری
‏تعریف علم آمار :
‏قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statustices‏از کلمه State‏ به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .
‏4
‏از چند هزار سال قبل از مسیح در کشورهای مصر و چین و هندوستان قدیم سرشماری نفوس و همچنین اندازه میزان –‏ دارائی تحت نفوذ دولتها انجام گردیده است و یا اینکه اغلب به طور ناقص انجام گردیده است ، با این حال همین شمارشهای ابتدائی پایه و اساس آمار امروزی را بنیان نهاده است ولی تقریباً در نیم قرن اخیر همراه با سایر علوم ، علم آمار نیز سیر صعودی را پیموده و گاهی پیشتاز و پیش قراول بعضی از علوم بوده است ، که با استفاده از آن بود که اغلب علوم چند برابر سرعت سیر عادی خود را گرفتند ، زیرا روشها و فنونی که برای تحقیقات علمی ضروری هستند از علم آمار بدست می‌آید ، بخصوص در علوم فیزیکی و زیست شناسی و اجتماعی و اقتصادی بکار برده می شود . ناگفته نماند گاه ممکن است که یک روش معین تنها به منظور استفاده در یک رشته خاص پژوهش علمی طرح ریزی شده باشد . این بدان معنی نیست که در آن رشته بخصوص آمار کاربرد زیادی دارد .
‏از آنجائیکه علم آمار ریشه و علایقش به کلیه علوم بشری رسیده است ، امروزه در تمامی دانشگاههای جهان در اکثر رشته های مختلف دانشگاهی اعم از رشته های پزشکی ، فنی ، کشاورزی و برنامه ریزی و…‏ تدریس می شود . برای آنکه هدف این درس بهتر معلوم شود ، لازم است بدواً علم آمار را تعریف نمائیم .
‏حال چند تعریف را از بین کلیه تعاریف که جامع تر به نظر می آید بیان می کنیم . لازم به تذکر است که برای علم آمار تعاریف زیادی شده است .
‏آمار علمی است که خواص جامعه را مورد بررسی قرار می دهد .
‏4
‏آمار علمی است که مشخصات جامعه ها را به صورت کمی ولی بادر نظراوضاع کیفی آنها مورد بررسی قرار میدهد .
‏آمار علمی است که اصول وروش جمع آوری اطلاعات آماری ، نمایش دادن آنها ، تجزیه و تحلیل و استنتاج آماری را مورد بحث قرار می‌دهد .
‏4-3- واریانس 1Variance
‏در میانگین قدر مطلق انحرافات برای اینکه انحرافات مثبت و منفی یکدیگر را خنثی نکنند آن را به صورت قدر مطلق بیان کردیم . این منظور از راه مجذور کردن انحرافات نیز ممکن بود تا فرمول از حالت جبری خارج نشود . بدین طریق مشخص کننده جدیدی از پراکندگی که از هر حیث بر مشخص کننده های قبلی برتری دارد بدست خواهد آمد که آن را واریانس می نامند و یا

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود دانلود مقاله در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی 17 ص

دانلود مقاله در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی 17 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .docx
تعداد صفحات: 16
حجم فایل: 487 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..docx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 16 صفحه

 قسمتی از متن word (..docx) : 
 

‏Dec. 28
‏Feature Extraction
2
‏1) ‏چکیده:
‏ ‏در این تمرین‏ روش‏ ‏های استخراج ویژگی و‏ ‏روش‏ ‏های خطی و غیر خطی‏ دسته‏ ‏بندی‏ ‏را مورد مطالعه قرار می‌دهیم‏.‏ ‏در ابتدا‏ روش‏ ‏های مختلف استخراج ویژگی که از آن جمله PCA‏، LDA‏، روش قاب بندی و چند روش دیگر هستند را و سپس برای ویژگی‏ ‏های استخراج شده از‏ ‏روش‏ ‏های‏ دسته‏ ‏بندی‏ خطی بیزین و SVM‏ خطی و سپس روش‏ ‏های غیر‏‌‏خطی RBF‏ ، MLP‏ و همچنین SVM‏ غیر‏‌‏خطی ‏بر‏ا‏ی‏ دسته‏ ‏بندی استفاده ‏ شده‏‌‏ ‏ا‏ست‏. ‏بسته ‏به ‏روش ‏شناسایی ‏بکار ‏گرفته ‏شده، ‏معمولا ‏ویژگی‏ ‏های ‏متفاوتی ‏از ‏دنباله ‏نقاط ‏استخراج ‏می ‏شود. ‏در ‏اکثر ‏روش ‏های ‏موجود‏ ‏استخراج ویژگی‏، ‏ویژگی‏ ‏ها ‏از ‏روی ‏مختصات ‏نقاط ‏نمونه‏ ‏برداری ‏شده ‏ورودی ‏استخراج ‏می‏ ‏شو‏ن‏د‏. از مجموعه ی ویژگی های استخراج شده معمولاً تعدادی مفید تر و موثرترند. ما برای تشخیص و انتخاب ویژگی های تاثیرگذارتر از یک الگوریتم ژنتیک استفاده کرده ایم.‏ ‏اما پس از استخراج و انتخاب‏ ویژگی‏ ‏ها‏ نوبت به دسته بندی می رسد.‏ در ابتدا از چند دسته بند خطی استفاده کرده ایم.‏ به راحتی می‏‌‏توان نشان داد که ناحیه‏‌‏های تصمیم‏‌‏گیری یک ماشین خطی محدودند‏ ‏و این محدودیت انعطاف‏‌‏پذیری و دقت دسته‏‌‏بند را کاهش می‏‌‏دهد. ‏مسایل بسیاری وجود دارد که توابع جداساز خطی برای داشتن حداقل خطا در آنها کافی نیستند.‏ علاوه بر این مرزهای تصمیم‏‌‏گیری که کلاسها را از یکدیگر تفکیک می‏‌‏کنند ممکن است همیشه خطی نباشند و پیچیدگی مرزها گاهی اوقات نیاز به استفاده از سطح‏‌‏های کاملاً غیر خطی‏ را ‏دارند.‏ ‏بنابراین در ادامه ی کار از چند دسته بند غیرخطی نیز استفاده نمودیم. ‏در استفاده از شبکه‏‌‏های عصبی چندلایه، شکل غیر خطی بودن از مجموعه‏‌‏ی آموزش فرا گرفته می‏‌‏شود. در روشهای RBF ‏ و SVM‏ غیرخطی مشکل‏ اصلی انتخاب توابع‏ هسته‏ غیر خطی مناسب است.
‏2) مقدمه
‏ ‏ ‏اولین الگوریتم دسته‌بندی در سال 1936 توسط Fisher‏ ارایه شد و معیارهای آن برای بهینه بودن، کم کردن خطای دسته‌بندی کننده‌های الگو‌های آموزشی بود. بسیاری از استراتژی‌های موجود نیز از همین روش پیروی می‌کنند. ‏در ساده‏‌‏ترین شکل ممکن‏،‏ دسته بند‏‌‏های خطی می‌توانند دو دسته‌ی متفاوت را تفکیک کنند‏.‏ با توجه به این موضوع مساله‌ای را جدایی‌پذیر خطی می‌نامند که با یک ابرصفحه بتوان محدوده‌ی تصمیم را به ‏دو ‏گروه تقسیم‏‌‏بندی کرد. در عمل می‏‌‏توان دسته بند‌های خطی‌ای را طراحی کرد که بیش از دو گروه را از هم تفکیک کنند. این عمل را با‏ ‏تنظیم محدوده‌های تصمیم متعدد و آزمون‌های چندگانه بر اساس شرایط موجود می‌توان انجام داد. ما در این مساله یک دسته بندی با 26 کلاس را داریم.
‏ ‏ ‏در روش بیزین احتمال شرطی تعلق بررسی می‌شود‏. به این ترتیب که الگوی مورد نظر به دسته‌ای تخصیص داده می‏‌شود که احتمال شرطی تعلق بردار مشخصه‌ی الگو به آن دسته ازتمام دسته‌های دیگر بیشتر باشد.‏ روش بیزین به طور کلی می تواند برای کارایی بسیار مطلوب بهینه شوند. این روش مزایای دیگری نیز دارد که استفاده‌ی از آن را توجیه می‌کند. این روش می‌تواند با چند فرض ساده در مورد داده‌ها کاملاً به شکل روشهای ساده‌ی خطی عمل کند، به علاوه این کار می‌تواند به
‏Dec. 28
‏Feature Extraction
2
‏گونه‌ای انجام شود که در پایان، مدل قطعی بدون هیچ گونه رجوع به آمار به دست آید. در روش بیزین مشکل کار تعریف احتمالات شرطی مورد نظر قاعده‌ی بیز است.‏
‏ ‏ یک محقق روسی به نام Vladimir Vapnik‏ در سال 1965 گام مهمی در طراحی دسته‌بندها برداشت [1]‏ و نظریه‌ی آماری یادگیری را بصورت مستحکم‌تری بنا نهاد و ماشین بردار پشتیبان را ارایه کرد. ‏ ماشین‌های بردار پشتیبان در دو حالت جدایی‌پذیر و جدایی‌ناپذیر برای دسته‌بندی الگوهای یک مساله‌ی چندکلاسه از چند مرز جداکنند‏ه‏‌ی خطی یا ابرصفحه استفاده می‌کنند و در واقع حاصلضرب داخلی بردار ورودی با هر یک از بردارهای پشتیبان در فضای d‏ بعدی ورودی محاسبه می‌شود. Vapnik‏ نشان داد که می‌توان بردار ورودی را با یک تبدیل غیرخطی به یک فضای با بعد زیاد انتقال داد و در آن فضا حاصلضرب داخلی را بدست آورد که با این شرایط هسته‌ی مفیدی را خواهیم داشت.
‏ ‏ روش RBF‏ یک دسته‏‌‏بندی و تقریب‌ساز تابعی الگوست و شامل دو لایه می‌باشد که نرون‌های خروجی ترکیبی خطی از توابع پایه‌ای را به وجود می‌آورند که توسط نرون‏‌‏های لایه‌ی پنهان محاسبه شده‌اند.‏ زمانی که ورودی در ناحیه‌ی تعیین شده‌ی کوچک از فضای ورودی قرار گیرد، توابع اساسی(غیر خطی) در لایه‌ی پنهان، پاسخ غیر صفری به محرک ورودی می‏‌‏دهند. همچنین این مدل به عنوان یک شبکه‌ی دریافت‌کننده‌ی ناحیه‌ای شناخته شده است. ما در روش RBF‏ از معمول‌ترین تابع هسته‏‌ی‏ غیر خطی یعنی سیگموئید استفاده کرده‌ایم.
‏ ‏ به‏ ‏طور کلی شبکه‌های پرسپترون چند‌لایه شامل چندین پرسپترون ساده هستند که به طور ساختار سلسله‌مراتبی، یک شکل پیش‌خورد با یک و یا چند لایه‌ی میانی (لایه‌های پنهان) بین لایه‌های ورودی و خروجی را شکل می‌دهد.‏ تعداد لایه‌ی پنهان و تعداد نرون‌های هر لایه ثابت نیستند. هر لایه ممکن است از نرون‌های مختلفی تشکیل شده باشد که این موضوع به کار آنها بستگی دارد. الگوریتم‌های آموزشی متفاوتی در روش ‏چند لایه ‏استفاده می‌شوند‏.‏
‏3) روشهای به کار رفته در این گزارش
‏ ‏در این قسمت ‏روشهای استخراج ویژگی، روشهای انتخاب ویژگی ها جهت بهینه کردن آنها و کم کردن ابعاد مساله با کاهش تعداد آنها ‏و روشهای دسته‌بندی (خطی و غیرخطی) به کار رفته ‏بررسی شده‌اند.
‏3-1) ‏روشهای استخراج ویژگی
‏ ‏در این قسمت انواع روشهای استخراج ویژگی ها ذکر شده است.‏ ذکر این نکته لازم است که برخی الگوریتم های استخراج برای انتخاب ویژگی های موثر نیز استفاده می شوند ازجمله ی آنها PCA‏ و LDA‏ هستند. اما در این گزارش ما برای بهینه کردن ویژگی ها و کم کردن تعداد آنها و یا به عبارت دیگر برای کاهش ابعاد (Curse of Dimensionality‏) از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده ایم.
‏Dec. 28
‏Feature Extraction
4
‏3-1-‏1‏) روش PCA‏ خطی‏
‏ روشهای استخراج ویژگی یک زیرفضای مناسب m‏ بعد‏ی‏ در فضای اصلی ویژگی‏ ‏ها از d‏ بعد ‏را تعیین می‏ ‏کنند‏(m
‏ از آجا که PCA‏ یک روش بدون بررسی استخراج ویژگی‏ ‏هاست (Unsupervised‏)، تحلیل جداسازی از یک اطلاعات گروهی در رابطه با هر الگو برای استخراج (خطی) ویژگی‏ ‏های با قابلیت جداسازی زیاد استفاده می‏ ‏کند. در LDA‏ جداسازی بین کلاسی با جابجایی کل ماتریس کوواریانس در PCA‏ با یک معیار جداسازی عمومی مانند معیار Fisher‏ تائید می‏ ‏شود که در یافتن بردارهای مشخصه sw-1sb ‏ نتیجه می‏ ‏شود.‏( حاصل معکوس ماتریس پراکندگی sw ‏ و ماتریس پراکندگی بین کلاسی sb ‏ ).‏ معیار دیگر همراه با بررسی (Supervised‏) برای چگالی‏ ‏های شرایط کلاس غیرگاوسی بر پایه‏ ‏ی فاصله Patrick-Fisher‏ با استفاده از برآورد چگالی Parzen‏ است.
‏3-1-‏2‏) روش Kernel PCA‏ (PCA‏ با هسته‏ یا PCA‏ غیرخطی‏)
‏ چندین روش برای تعریف روش‏ ‏های استخراج ویژگی غیرخطی وجود دارد. یکی از این روش‏ ‏ها که مستقیماً به PCA‏ مربوط است، Kernel PCA‏ ‏نام دارد. ایده‏ ‏ی اصلی KPCA‏ نگاشتن داده‏ ‏های ورودی بر روی برخی از فضاهای ویژگی F‏ جدید بطور معمولی با استفاده از تابع غیرخطی ∅‏ و سپس اعمال یک PCA‏ خطی در فضای نگاشت شده است. به هر حال فضایF‏ معمولاً ابعاد بسیار زیادی دارد. برای دوری از محاسبات نگاشت ساده‏ ‏ی ∅‏، KPCA‏ تنها هسته‏ ‏های Mercel‏ که می‏ ‏توانند به یک نقط‏ه تجزیه شوند را بکار می‏ ‏گیرد.
kx,y=∅x.∅(y)
‏ به عنوان یک نتیجه فضای هسته یک متریک با تعریف مناسب دارد. نمونه‏ ‏های هسته‏ ‏های Mercer‏ شامل چندجمله‏ ‏ای‏ ‏های مرتبه P‏ بصورت
‏Dec. 28
‏Feature Extraction
5
(x-y)p‏ و هسته گاوسی هستند.
e-x-y2c
‏ ‏ فرض می‏ ‏کنیم که X‏ یک ماتریس الگوی n×d‏ نرمال شده با میانگین صفر است و ∅x‏ یک ماتریس‏ الگو در فضای F‏ باشد. PCA ‏ خطی در فضای F‏ بردارهای مشخصه‏ ‏ی ماتریس‏ همبستگی ∅x.∅(y)T‏ را حل می‏ ‏کند که همچنین ماتریس هسته K(X,X)‏ نیز نامیده می‏ ‏شود. در KPCA‏ در ابتدا m‏ بردار ویژگی از K(X,X)‏ بدست می‏ ‏آیند تا یک ماتریس انتقال E‏ را تعریف کنند (E‏ یک ماتریس n×m‏ است که m‏ تعداد ویژگی‏ ‏های دلخواه است و m
‏3-1-‏3‏) روش مقیاس‏ گذاری چندبعدی(MDS‏)
‏ ‏مقیاس‏ ‏گذاری چند بعدی (MDS‏)یک روش غیرخطی دیگر برای استخراج ویژگی‏ ‏هاست. هدف این روش بازنمایی یک مجموعه‏ ‏ی چندبعدی در دو یا سه بعد است مثل آنچه ماتریس فاصله در فضای اصلی ویژگی‏ ‏های d‏ بعدی به طور کاملاً ثابت در فضای تصویرشده باقی مانده است. توابع تاکید فراوانی برای اندازه‏ ‏گیری کارایی این نگاشت استفاده شده‏ ‏اند. یک مشکل MDS‏ این است که یک تابع نگاشت ساده و روشن را ارئه نمی‏ ‏کند بنابراین ممکن نیست که یک الگوی جدید را در یک نگاشت برای یک مجموعه‏ ‏ی آموزش مشخص بدون تکرار جایگذاری کند. چندین روش برای عنوان کردن این نقص که از درون یابی خطی تا آموزش شبکه عصبی محدود است مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین امکان دارد که الگوریتم MDS‏ مجدداً تعریف شود بنابراین مستقیماً یک نگاشت را تهیه می‏ ‏کند که ممکن است برای الگوهای آزمون جدید استفاده شود.
‏3-1-‏4‏) روش شبکه عصبی روبه جلو ‏(Feed-Forward Neural Network‏)
‏ یک شبکه‏ ‏ی عصبی روبه‏ ‏جلو یک روال جامع را برای استخراج ویژگی‏ ‏هاو دسته‏ ‏بندی پیشنهاد می‏ ‏کند. خروجی هر لایه‏ ‏ی مخفی ممکن است به عنوان یک مجموعه‏ ‏ی جدید و اغلب غیرخطی از ویژگی‏ ‏ها تعریف ‏ ‏شود که در لایه‏ ‏ی مخفی برای دسته‏ ‏بندی ارائه می‏ ‏شوند. در این شرایط شبکه‏ ‏های استفاده شده توسط Fukushima‏ و Lecun‏ که اصطلاحاً آن را لایه‏ ‏های وزنی مشترک نامیده‏ ‏اند‏، در حقیقت فیلترهایی برای استخراج ویژگی‏ ‏ها در تصاویر دوبعدی هستند. در طول آموزش فیلترها با داده‏ ‏ها برای بیشینه کردن کارایی دسته‏ ‏بندی وفق داده شده‏ ‏اند.
‏ شبکه‏ ‏های عصبی می‏ ‏توانند بطور مستقیم برای استخراج ویژگی‏ ‏ها در یک شکل بدون بررسی (

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود دانلود مقاله در مورد روش های خوراک دهی گاو شیری

دانلود مقاله در مورد روش های خوراک دهی گاو شیری

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 59
حجم فایل: 69 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 59 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

59
‏مقدمه‏ :
‏روش های خوراک دهی گاو شیری یکی ‏از‏موضوعات مورد بحث و جالب بین متخصصان تغذیه است گسترش و توسعه واحد های گاو شیری در اطراف شهر ها جهت تامین نیاز محصولات لبنی مصرف کنندگان ‏،افزایش اندازه گاو داری ها ،افزایش هزینه نیروی انسانی و افزایش ظرفیت تولیدی گاو های شیری سبب گردیده تا متخصصان تغذیه و مدیران واحد های پرورش ،روش های گوناگ‏و‏ن خوراک دهی‏ می توان بر سلامت بازده غذایی ودر نهایت سود آوری واحد به طور چشم گیری موثر باشد .
‏روشهای خوراک دهی در طی 50 سال اخیر تغیر‏ات‏ ‏زیادی کرده است با یک برسی کلی روشهای و شیو‏ه‏ های ایجاد شده جدید را همراه با برخی عوامل را می توان را به صورت زیر بیان کرد . 1-‏ ‏ افزایش در اندازه گل‏ه ‏ 2- نیاز به افزایش کیفیت خوراک علوفه ای ‏ ‏ 3- تا کید بر روشهای بهتر در استفاده از ‏نیروی کاری و افزایش زمان صرف شده برای خوراک دهی 4- توجه بیشتر به نقش مدیریت خوراک روی سلامت و تولید مثل 5- کاهش هزینه خوراک و افزایش بهره وری آن 6- تاکید روی نحوه ی تغذیه و به کار گیری مواد‏ ‏ آ لی مدفوع . ‏ ‏
‏
3
‏کلیات‏ :
‏مواد خوراکی عبارت است مواد و عناصر طبیعی که حیوانات برای بقای خود از آنها مصرف می کنند . فرآورده های جانبی برخی کارخانجات می تواند به عنوان خوراک‏ ‏پایه احتمالی ، برای جیره گاو در نظر گرفت ، چنین فرآیندی در بر گیر ندهای پسمانده های کاغذ و دیگر فرآور دهای چوبی هستند . پسمانده های مواد جامد دامی و ذرات علوفه ای یکی از منابع پر فیبری است . به طور کلی رشد از طریق غذاهای فیبری به دست می آید و چاقی از تغذیه ی غذاهای نشاسته ای به دست می آید بنا ب‏ر‏ این سیلوی ذرت ،تازه،گندم سایر دانه های نشاسته ای بایستی با احتیاط مصرف شود .علوفه خشک و بقولات وسیلوی گراس ،(علوفه گرامینه)همراه با جو ،یولاف و محصولات فرعی ،علوفه های انتخابی برای تلیسه ها و گاوهای شیری در حال ر‏ش‏د می باشد . عامل موثر در جویدن اندازه ذرات مواد غذایی است ، علوفه خشک بلند یا کاه موجب بیشترین مقدار جویدن به ازای هر ماده خشک مصرفی است . علوفه خشک خرد شده و سیلو در درجه بعدی از از نظر زمان جویدن قرار دارند . مواد دانه ای و محصولات فرعی کار خانجات به زمان کمتری برای جویدن نیاز دارند . به طور کلی می بایست حد اقل 75 درصد‏ ‏(ای . دی .اف )از علوفه تا مین شود و اندازه ذرات علوفه ای نیز می بایست 5% کمتر نباشد با توجه به این که فیبر فوق می بابست قابل هضم نیز باشد . لذا فقط فیبر حاصل از علوفه زود چیده شده می تواند هر دو منظور فوق ( جویدن و قابلیت هضم ) را تا مین کند . و وقتی علوفه دیر چیده شود و یا فیبر با قابلیت هضم بالا برای تولید اسید استیک استفاده شود . هدف از تولید علوفه خشک کاهش میزان رطوبت بالا محصول سبز تا حدودی است . گراس خشک تهیه شده از گیاهان جوان نیز در جیره حیوانات نشخوار کننده عمدتا" به عنوان جایگزینی برای غلات و کنسانترهای پروتیئنی همراه با سیلو و علوفه خشک مصرف می شود . اندازه ذرات مواد خوراکی موجود در جیره خوراکی مبتنی است بر تا مین عناصر غذایی مورد نیاز دام به منظور جبران آنچه را که دام در اثر تولید و حفظ سلامت خود از دست می دهد . علوفه یعنی علف سبز ،علف خشک و علف سیلو شده ، خوراک اصلی دام را تشکیل می دهد که در
3
‏اولین ‏ مورد همراه با سایر مواد خوراکی مصرفی دام را جیره پایه را تشکیل می دهد اما در اکثر موارد همراه با سایر مواد خوراکی مانند غلات یا کنجاله ها مصرف می شود ، خرد کردن علوفه به اندازه های کوتا‏ه ‏ مصرف اختیاری ماده خشک سیلو حاصل از حدود 20 درصد در گاوهای شیری را افزایش می دهد که بخشی از آن را می توان ب‏ه‏تر محافظت شدن سیلو و قسمتی را به تسریع در خوردن خوراک توسط دام و کاهش در فاصله زمانی لازم برای یک وعده غذا و شروع نشخوار مربوط به آن مرتبط دانست . زیاد کوتاه و خرد کردن علوفه های سیلو شدنی هر چند باعث تسریع در آزاد شدن کربوهدراتهای محلول در آب ، علوفه و بهتر تخمیر شدن علوفه سیلو شده و در نهایت مصرف زیادتری توسط حیوان می شود . ولی این مساله با زیاد مصرف کردن سوخت ( در ماشین آلات برداشت )نیز همراه است بنابرین اندازه پیشنهادی فوق ( متوسط 25 میلی متر برای قطعات علوف‏ه‏ در هنگام سیلو شدن ) ، بیان کننده ‏این ‏مطلب است که همزمان با کاهش مصرف سوخت و کمتر استفاده کردن از ماشین آلات برای آماده سازی سیلو ی علوفه ای از کاهش ارزش غذایی ماده خشک نیز جلو گیری به عمل می آید.
4
‏ ‏(1)
‏حد مجاز فیبر و اندازه ذرات خوراک‏ : ‏

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود دانلود مقاله در مورد روش نلدرمید 18 ص

دانلود مقاله در مورد روش نلدرمید 18 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 18
حجم فایل: 70 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 18 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏1) روش نلدرمید
‏در سال 1965 نلدرومید کارایی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف را با تعیین ‏
‏سیمپلکس های بدون قاعده افزایش داده اند.
‏روش آنها یکی از روشهای کارآمد معمولی و در دسترس بود که اگر تعداد متغیرها فراتر از 5 یا 6 نبود به خوبی کار می کرد. مسئله مینیمم سازی f(x)‏ را در نظر بگیرید. فرض کنید x1‏ یک تخمین اولیه از x*‏ باشد. و فرض کنید رئوس اولیه سیمپلکس ‏ به طوری که : ‏ که ‏ بردارهایی که متناظر و اسکالرهای ‏ براساس فاصله ممکن کمیتهای ‏ انتخاب می شوند و یا می توان
(A-1)
‏که در آن ‏ بردارهایی که متناظر و ‏ است در ‏سیمپلکس کنونی فرض کنید:
‏ یک راس با بیشترین مقدار تابع باشد.
‏ یک راس با دومین مقدار بعد از بیشترین مقدار تابع باشد.
‏ یک راس با کمترین مقدار تابع باشد.
‏ مرکز ثقل تمام رئوس به جز راس ‏ باشد. یعنی:
‏همچنین فرض کنید ‏ و ...
‏سپس روش پیشنهادی نلدرمید را برای min‏ سازی f(x)‏ به صورت زیر توصیه می کنیم:
‏1) راس های ‏سیمپلکس‏ اولیه را همانطور که در بالا شرح داده شد انتخاب کنید و مقدار f(x)‏ را برای هر کدام از آن راس ها مشخص کنید.
‏2
‏2) بازتاب: بازتاب xh‏ را با استفاده از عامل بازتاب ‏ تعیین کنید یعنی ‏ را طوری پیدا کنید که
‏ یا
‏3) اگر ‏ پس ‏ را با ‏ جایگزین کنید و سپس به مرحله 2 بازگردید.
‏4) انبساط: اگر ‏ ، ‏سیمپلکس‏ را با استفاده از عامل بسط ‏ بسط دهید یعنی ‏ را به صورت زیر پیدا کنید. (شکل 3-3)
‏یا
‏الف) اگر ‏ باشد ‏ را با ‏ جایگزین کنید و به مرحله 2 بازگردید.
‏ب) اگر ‏ را با ‏ جایگزین کنید و سپس به مرحله 2 بازگردید.
‏5) انقباض: اگر ‏ باشد. سیمپلکس را با استفاده از عامل انقباض ‏ منقبض کنید. دو حالت در نظر بگیرید:
‏الف) اگر ‏ (شکل 3. 4) پیدا کنید ‏ را چنان که :
‏3
‏ب) اگر ‏ (شکل 3. 5) پیدا کنید ‏ را چنان که :
‏اگر (5 الف) یا (5 ب) به کار برده شود دوباره دو حالت را بررسی می کنیم:
‏ج) اگر‏ و ‏ باشد ‏ را با ‏ جایگزین کنید و به مرحله (2) بازگردید.
‏د) اگر ‏ یا ‏ اندازه سیمپلکس را با نصف کردن فاصله از ‏ کاهش دهید و به مرحله (2) بازگردید.
‏نلدر و مید، ‏ را به ترتیب برای عامل های‏ ‏انقباض وانبساط و‏بازتاب ‏پیشنهاد می کنند.
‏یک معیار همگرایی مناسب برای پایان محاسبه وقتی است که انحراف استاندارد از ‏ کمتر از مقدار مقرر ‏ در نظر گرفته شده باشد یعنی هنگامی که:
‏که در آن
‏باکس و دیویس و سوان معیار مطمئن تری پیشنهاد می کنند: بدین ترتیب که S‏ را بعد از هر تعیین مقدار تابع k‏ ، تعیین کنیم که k‏ مقرر شده است. هنگامی که دو مقدار متوالی از s‏ کمتر از ‏ شد و مقدارهای متناظر از ‏ با کمتر از مقدار مقرر شده تفاوت داشت توقف می کنیم.
‏4
No
No
No
No
No
No
Yes
Yes
Yes
Yes
Yes
Yes
‏پایان
‏آزمون همگرایی
(Xi+ Xl )/2‏را با Xo‏ جایگزین کنید
Xh‏ را با X0o‏ جایگزین کنید
Xh‏ را با Xo‏ جایگزین کنید
Xh‏ را با Xoo‏ جایگزین کنید
‏انبساط: xoo+y(xc-xc)‏ اگرxoo‏ بیرون دامنه قرار گرفت آن را روی کرانها قرار دهید.
yh‏ را با y0‏ جایگزین کنید
‏انقباض: xoo=xc+B(xc-xc)
‏بازتاب: xo+a(xc-xh)‏ اگر xo‏ بیرون دامنه قرار گرفت آن را روی کرانها قرار دهید.
‏تعیینxi‏ وxs‏ وxc‏ و مقدارهای yi‏ وyh‏ وys
‏سیمپلکس اولیه

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.