دانلود دانلود مقاله در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی 17 ص

دانلود مقاله در مورد روش های استخراج ویژگی و روش های خطی و غیر خطی دسته بندی 17 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .docx
تعداد صفحات: 16
حجم فایل: 487 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..docx) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 16 صفحه

 قسمتی از متن word (..docx) : 
 

‏Dec. 28
‏Feature Extraction
2
‏1) ‏چکیده:
‏ ‏در این تمرین‏ روش‏ ‏های استخراج ویژگی و‏ ‏روش‏ ‏های خطی و غیر خطی‏ دسته‏ ‏بندی‏ ‏را مورد مطالعه قرار می‌دهیم‏.‏ ‏در ابتدا‏ روش‏ ‏های مختلف استخراج ویژگی که از آن جمله PCA‏، LDA‏، روش قاب بندی و چند روش دیگر هستند را و سپس برای ویژگی‏ ‏های استخراج شده از‏ ‏روش‏ ‏های‏ دسته‏ ‏بندی‏ خطی بیزین و SVM‏ خطی و سپس روش‏ ‏های غیر‏‌‏خطی RBF‏ ، MLP‏ و همچنین SVM‏ غیر‏‌‏خطی ‏بر‏ا‏ی‏ دسته‏ ‏بندی استفاده ‏ شده‏‌‏ ‏ا‏ست‏. ‏بسته ‏به ‏روش ‏شناسایی ‏بکار ‏گرفته ‏شده، ‏معمولا ‏ویژگی‏ ‏های ‏متفاوتی ‏از ‏دنباله ‏نقاط ‏استخراج ‏می ‏شود. ‏در ‏اکثر ‏روش ‏های ‏موجود‏ ‏استخراج ویژگی‏، ‏ویژگی‏ ‏ها ‏از ‏روی ‏مختصات ‏نقاط ‏نمونه‏ ‏برداری ‏شده ‏ورودی ‏استخراج ‏می‏ ‏شو‏ن‏د‏. از مجموعه ی ویژگی های استخراج شده معمولاً تعدادی مفید تر و موثرترند. ما برای تشخیص و انتخاب ویژگی های تاثیرگذارتر از یک الگوریتم ژنتیک استفاده کرده ایم.‏ ‏اما پس از استخراج و انتخاب‏ ویژگی‏ ‏ها‏ نوبت به دسته بندی می رسد.‏ در ابتدا از چند دسته بند خطی استفاده کرده ایم.‏ به راحتی می‏‌‏توان نشان داد که ناحیه‏‌‏های تصمیم‏‌‏گیری یک ماشین خطی محدودند‏ ‏و این محدودیت انعطاف‏‌‏پذیری و دقت دسته‏‌‏بند را کاهش می‏‌‏دهد. ‏مسایل بسیاری وجود دارد که توابع جداساز خطی برای داشتن حداقل خطا در آنها کافی نیستند.‏ علاوه بر این مرزهای تصمیم‏‌‏گیری که کلاسها را از یکدیگر تفکیک می‏‌‏کنند ممکن است همیشه خطی نباشند و پیچیدگی مرزها گاهی اوقات نیاز به استفاده از سطح‏‌‏های کاملاً غیر خطی‏ را ‏دارند.‏ ‏بنابراین در ادامه ی کار از چند دسته بند غیرخطی نیز استفاده نمودیم. ‏در استفاده از شبکه‏‌‏های عصبی چندلایه، شکل غیر خطی بودن از مجموعه‏‌‏ی آموزش فرا گرفته می‏‌‏شود. در روشهای RBF ‏ و SVM‏ غیرخطی مشکل‏ اصلی انتخاب توابع‏ هسته‏ غیر خطی مناسب است.
‏2) مقدمه
‏ ‏ ‏اولین الگوریتم دسته‌بندی در سال 1936 توسط Fisher‏ ارایه شد و معیارهای آن برای بهینه بودن، کم کردن خطای دسته‌بندی کننده‌های الگو‌های آموزشی بود. بسیاری از استراتژی‌های موجود نیز از همین روش پیروی می‌کنند. ‏در ساده‏‌‏ترین شکل ممکن‏،‏ دسته بند‏‌‏های خطی می‌توانند دو دسته‌ی متفاوت را تفکیک کنند‏.‏ با توجه به این موضوع مساله‌ای را جدایی‌پذیر خطی می‌نامند که با یک ابرصفحه بتوان محدوده‌ی تصمیم را به ‏دو ‏گروه تقسیم‏‌‏بندی کرد. در عمل می‏‌‏توان دسته بند‌های خطی‌ای را طراحی کرد که بیش از دو گروه را از هم تفکیک کنند. این عمل را با‏ ‏تنظیم محدوده‌های تصمیم متعدد و آزمون‌های چندگانه بر اساس شرایط موجود می‌توان انجام داد. ما در این مساله یک دسته بندی با 26 کلاس را داریم.
‏ ‏ ‏در روش بیزین احتمال شرطی تعلق بررسی می‌شود‏. به این ترتیب که الگوی مورد نظر به دسته‌ای تخصیص داده می‏‌شود که احتمال شرطی تعلق بردار مشخصه‌ی الگو به آن دسته ازتمام دسته‌های دیگر بیشتر باشد.‏ روش بیزین به طور کلی می تواند برای کارایی بسیار مطلوب بهینه شوند. این روش مزایای دیگری نیز دارد که استفاده‌ی از آن را توجیه می‌کند. این روش می‌تواند با چند فرض ساده در مورد داده‌ها کاملاً به شکل روشهای ساده‌ی خطی عمل کند، به علاوه این کار می‌تواند به
‏Dec. 28
‏Feature Extraction
2
‏گونه‌ای انجام شود که در پایان، مدل قطعی بدون هیچ گونه رجوع به آمار به دست آید. در روش بیزین مشکل کار تعریف احتمالات شرطی مورد نظر قاعده‌ی بیز است.‏
‏ ‏ یک محقق روسی به نام Vladimir Vapnik‏ در سال 1965 گام مهمی در طراحی دسته‌بندها برداشت [1]‏ و نظریه‌ی آماری یادگیری را بصورت مستحکم‌تری بنا نهاد و ماشین بردار پشتیبان را ارایه کرد. ‏ ماشین‌های بردار پشتیبان در دو حالت جدایی‌پذیر و جدایی‌ناپذیر برای دسته‌بندی الگوهای یک مساله‌ی چندکلاسه از چند مرز جداکنند‏ه‏‌ی خطی یا ابرصفحه استفاده می‌کنند و در واقع حاصلضرب داخلی بردار ورودی با هر یک از بردارهای پشتیبان در فضای d‏ بعدی ورودی محاسبه می‌شود. Vapnik‏ نشان داد که می‌توان بردار ورودی را با یک تبدیل غیرخطی به یک فضای با بعد زیاد انتقال داد و در آن فضا حاصلضرب داخلی را بدست آورد که با این شرایط هسته‌ی مفیدی را خواهیم داشت.
‏ ‏ روش RBF‏ یک دسته‏‌‏بندی و تقریب‌ساز تابعی الگوست و شامل دو لایه می‌باشد که نرون‌های خروجی ترکیبی خطی از توابع پایه‌ای را به وجود می‌آورند که توسط نرون‏‌‏های لایه‌ی پنهان محاسبه شده‌اند.‏ زمانی که ورودی در ناحیه‌ی تعیین شده‌ی کوچک از فضای ورودی قرار گیرد، توابع اساسی(غیر خطی) در لایه‌ی پنهان، پاسخ غیر صفری به محرک ورودی می‏‌‏دهند. همچنین این مدل به عنوان یک شبکه‌ی دریافت‌کننده‌ی ناحیه‌ای شناخته شده است. ما در روش RBF‏ از معمول‌ترین تابع هسته‏‌ی‏ غیر خطی یعنی سیگموئید استفاده کرده‌ایم.
‏ ‏ به‏ ‏طور کلی شبکه‌های پرسپترون چند‌لایه شامل چندین پرسپترون ساده هستند که به طور ساختار سلسله‌مراتبی، یک شکل پیش‌خورد با یک و یا چند لایه‌ی میانی (لایه‌های پنهان) بین لایه‌های ورودی و خروجی را شکل می‌دهد.‏ تعداد لایه‌ی پنهان و تعداد نرون‌های هر لایه ثابت نیستند. هر لایه ممکن است از نرون‌های مختلفی تشکیل شده باشد که این موضوع به کار آنها بستگی دارد. الگوریتم‌های آموزشی متفاوتی در روش ‏چند لایه ‏استفاده می‌شوند‏.‏
‏3) روشهای به کار رفته در این گزارش
‏ ‏در این قسمت ‏روشهای استخراج ویژگی، روشهای انتخاب ویژگی ها جهت بهینه کردن آنها و کم کردن ابعاد مساله با کاهش تعداد آنها ‏و روشهای دسته‌بندی (خطی و غیرخطی) به کار رفته ‏بررسی شده‌اند.
‏3-1) ‏روشهای استخراج ویژگی
‏ ‏در این قسمت انواع روشهای استخراج ویژگی ها ذکر شده است.‏ ذکر این نکته لازم است که برخی الگوریتم های استخراج برای انتخاب ویژگی های موثر نیز استفاده می شوند ازجمله ی آنها PCA‏ و LDA‏ هستند. اما در این گزارش ما برای بهینه کردن ویژگی ها و کم کردن تعداد آنها و یا به عبارت دیگر برای کاهش ابعاد (Curse of Dimensionality‏) از الگوریتم ژنتیک استفاده نموده ایم.
‏Dec. 28
‏Feature Extraction
4
‏3-1-‏1‏) روش PCA‏ خطی‏
‏ روشهای استخراج ویژگی یک زیرفضای مناسب m‏ بعد‏ی‏ در فضای اصلی ویژگی‏ ‏ها از d‏ بعد ‏را تعیین می‏ ‏کنند‏(m
‏ از آجا که PCA‏ یک روش بدون بررسی استخراج ویژگی‏ ‏هاست (Unsupervised‏)، تحلیل جداسازی از یک اطلاعات گروهی در رابطه با هر الگو برای استخراج (خطی) ویژگی‏ ‏های با قابلیت جداسازی زیاد استفاده می‏ ‏کند. در LDA‏ جداسازی بین کلاسی با جابجایی کل ماتریس کوواریانس در PCA‏ با یک معیار جداسازی عمومی مانند معیار Fisher‏ تائید می‏ ‏شود که در یافتن بردارهای مشخصه sw-1sb ‏ نتیجه می‏ ‏شود.‏( حاصل معکوس ماتریس پراکندگی sw ‏ و ماتریس پراکندگی بین کلاسی sb ‏ ).‏ معیار دیگر همراه با بررسی (Supervised‏) برای چگالی‏ ‏های شرایط کلاس غیرگاوسی بر پایه‏ ‏ی فاصله Patrick-Fisher‏ با استفاده از برآورد چگالی Parzen‏ است.
‏3-1-‏2‏) روش Kernel PCA‏ (PCA‏ با هسته‏ یا PCA‏ غیرخطی‏)
‏ چندین روش برای تعریف روش‏ ‏های استخراج ویژگی غیرخطی وجود دارد. یکی از این روش‏ ‏ها که مستقیماً به PCA‏ مربوط است، Kernel PCA‏ ‏نام دارد. ایده‏ ‏ی اصلی KPCA‏ نگاشتن داده‏ ‏های ورودی بر روی برخی از فضاهای ویژگی F‏ جدید بطور معمولی با استفاده از تابع غیرخطی ∅‏ و سپس اعمال یک PCA‏ خطی در فضای نگاشت شده است. به هر حال فضایF‏ معمولاً ابعاد بسیار زیادی دارد. برای دوری از محاسبات نگاشت ساده‏ ‏ی ∅‏، KPCA‏ تنها هسته‏ ‏های Mercel‏ که می‏ ‏توانند به یک نقط‏ه تجزیه شوند را بکار می‏ ‏گیرد.
kx,y=∅x.∅(y)
‏ به عنوان یک نتیجه فضای هسته یک متریک با تعریف مناسب دارد. نمونه‏ ‏های هسته‏ ‏های Mercer‏ شامل چندجمله‏ ‏ای‏ ‏های مرتبه P‏ بصورت
‏Dec. 28
‏Feature Extraction
5
(x-y)p‏ و هسته گاوسی هستند.
e-x-y2c
‏ ‏ فرض می‏ ‏کنیم که X‏ یک ماتریس الگوی n×d‏ نرمال شده با میانگین صفر است و ∅x‏ یک ماتریس‏ الگو در فضای F‏ باشد. PCA ‏ خطی در فضای F‏ بردارهای مشخصه‏ ‏ی ماتریس‏ همبستگی ∅x.∅(y)T‏ را حل می‏ ‏کند که همچنین ماتریس هسته K(X,X)‏ نیز نامیده می‏ ‏شود. در KPCA‏ در ابتدا m‏ بردار ویژگی از K(X,X)‏ بدست می‏ ‏آیند تا یک ماتریس انتقال E‏ را تعریف کنند (E‏ یک ماتریس n×m‏ است که m‏ تعداد ویژگی‏ ‏های دلخواه است و m
‏3-1-‏3‏) روش مقیاس‏ گذاری چندبعدی(MDS‏)
‏ ‏مقیاس‏ ‏گذاری چند بعدی (MDS‏)یک روش غیرخطی دیگر برای استخراج ویژگی‏ ‏هاست. هدف این روش بازنمایی یک مجموعه‏ ‏ی چندبعدی در دو یا سه بعد است مثل آنچه ماتریس فاصله در فضای اصلی ویژگی‏ ‏های d‏ بعدی به طور کاملاً ثابت در فضای تصویرشده باقی مانده است. توابع تاکید فراوانی برای اندازه‏ ‏گیری کارایی این نگاشت استفاده شده‏ ‏اند. یک مشکل MDS‏ این است که یک تابع نگاشت ساده و روشن را ارئه نمی‏ ‏کند بنابراین ممکن نیست که یک الگوی جدید را در یک نگاشت برای یک مجموعه‏ ‏ی آموزش مشخص بدون تکرار جایگذاری کند. چندین روش برای عنوان کردن این نقص که از درون یابی خطی تا آموزش شبکه عصبی محدود است مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین امکان دارد که الگوریتم MDS‏ مجدداً تعریف شود بنابراین مستقیماً یک نگاشت را تهیه می‏ ‏کند که ممکن است برای الگوهای آزمون جدید استفاده شود.
‏3-1-‏4‏) روش شبکه عصبی روبه جلو ‏(Feed-Forward Neural Network‏)
‏ یک شبکه‏ ‏ی عصبی روبه‏ ‏جلو یک روال جامع را برای استخراج ویژگی‏ ‏هاو دسته‏ ‏بندی پیشنهاد می‏ ‏کند. خروجی هر لایه‏ ‏ی مخفی ممکن است به عنوان یک مجموعه‏ ‏ی جدید و اغلب غیرخطی از ویژگی‏ ‏ها تعریف ‏ ‏شود که در لایه‏ ‏ی مخفی برای دسته‏ ‏بندی ارائه می‏ ‏شوند. در این شرایط شبکه‏ ‏های استفاده شده توسط Fukushima‏ و Lecun‏ که اصطلاحاً آن را لایه‏ ‏های وزنی مشترک نامیده‏ ‏اند‏، در حقیقت فیلترهایی برای استخراج ویژگی‏ ‏ها در تصاویر دوبعدی هستند. در طول آموزش فیلترها با داده‏ ‏ها برای بیشینه کردن کارایی دسته‏ ‏بندی وفق داده شده‏ ‏اند.
‏ شبکه‏ ‏های عصبی می‏ ‏توانند بطور مستقیم برای استخراج ویژگی‏ ‏ها در یک شکل بدون بررسی (

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود دانلود مقاله در مورد روشهای آماری 47 ص

دانلود مقاله در مورد روشهای آماری 47 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 62
حجم فایل: 148 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 62 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏تعاریف و تنظیم داده های آماری :
‏تعاریف و توزیعهای آماری
‏تعریف علم آمار :
‏قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statustices‏از کلمه State‏ به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .
‏1
‏تعاریف و تنظیم داده های آماری :
‏تعاریف و توزیعهای آماری
‏تعریف علم آمار :
‏قبل از آنکه علم آمار تعریف گردد لازم است کمی راجع به تاریخچه آن سخن به میان بیاید تاریخچه علم آماررا می توان از بدو تشکیل دولتها آغاز کرد ، زیرا کلمه آمار Statustices‏از کلمه State‏ به معنی دولت گرفته شده است . دولتهای اولیه نیز برای پی بردن به سلطه و قلمروخود احتیاج به آن داشتند . البته در آن زمان منظور از آمار ارقام و اطلاعات مورد نیاز دولتها برای گرفتن مالیات و سربازی و سایر امور مربوطه به کشورداری و سیاست بوده است .
‏4
‏از چند هزار سال قبل از مسیح در کشورهای مصر و چین و هندوستان قدیم سرشماری نفوس و همچنین اندازه میزان –‏ دارائی تحت نفوذ دولتها انجام گردیده است و یا اینکه اغلب به طور ناقص انجام گردیده است ، با این حال همین شمارشهای ابتدائی پایه و اساس آمار امروزی را بنیان نهاده است ولی تقریباً در نیم قرن اخیر همراه با سایر علوم ، علم آمار نیز سیر صعودی را پیموده و گاهی پیشتاز و پیش قراول بعضی از علوم بوده است ، که با استفاده از آن بود که اغلب علوم چند برابر سرعت سیر عادی خود را گرفتند ، زیرا روشها و فنونی که برای تحقیقات علمی ضروری هستند از علم آمار بدست می‌آید ، بخصوص در علوم فیزیکی و زیست شناسی و اجتماعی و اقتصادی بکار برده می شود . ناگفته نماند گاه ممکن است که یک روش معین تنها به منظور استفاده در یک رشته خاص پژوهش علمی طرح ریزی شده باشد . این بدان معنی نیست که در آن رشته بخصوص آمار کاربرد زیادی دارد .
‏از آنجائیکه علم آمار ریشه و علایقش به کلیه علوم بشری رسیده است ، امروزه در تمامی دانشگاههای جهان در اکثر رشته های مختلف دانشگاهی اعم از رشته های پزشکی ، فنی ، کشاورزی و برنامه ریزی و…‏ تدریس می شود . برای آنکه هدف این درس بهتر معلوم شود ، لازم است بدواً علم آمار را تعریف نمائیم .
‏حال چند تعریف را از بین کلیه تعاریف که جامع تر به نظر می آید بیان می کنیم . لازم به تذکر است که برای علم آمار تعاریف زیادی شده است .
‏آمار علمی است که خواص جامعه را مورد بررسی قرار می دهد .
‏4
‏آمار علمی است که مشخصات جامعه ها را به صورت کمی ولی بادر نظراوضاع کیفی آنها مورد بررسی قرار میدهد .
‏آمار علمی است که اصول وروش جمع آوری اطلاعات آماری ، نمایش دادن آنها ، تجزیه و تحلیل و استنتاج آماری را مورد بحث قرار می‌دهد .
‏4-3- واریانس 1Variance
‏در میانگین قدر مطلق انحرافات برای اینکه انحرافات مثبت و منفی یکدیگر را خنثی نکنند آن را به صورت قدر مطلق بیان کردیم . این منظور از راه مجذور کردن انحرافات نیز ممکن بود تا فرمول از حالت جبری خارج نشود . بدین طریق مشخص کننده جدیدی از پراکندگی که از هر حیث بر مشخص کننده های قبلی برتری دارد بدست خواهد آمد که آن را واریانس می نامند و یا

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود دانلود مقاله در مورد روش های جدید تدریس 60 ص

دانلود مقاله در مورد روش های جدید تدریس 60 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 64
حجم فایل: 111 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 64 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

1
‏روش‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى (individual instruction)
‏بسیارى ‏از ‏روانشناسان ‏تربیتى ‏و ‏مربیان ‏آموزشى ‏اعتقاد ‏دارند ‏که ‏موقعیت ‏یادگیرى ‏باید ‏چنان ‏سازمان‌‏دهى ‏شود ‏که ‏هر ‏شاگرد ‏بر ‏اساس ‏توانایى‌‏هاى ‏خود ‏به ‏فعالیت ‏و ‏یادگیرى ‏بپردازد. ‏براى ‏نیل ‏به ‏چنین ‏هدفی، ‏روش‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادی، ‏روش‌‏هاى ‏بسیار ‏مناسبى ‏هستند؛ ‏زیرا ‏در ‏این ‏نوع ‏از ‏روش‌‏ها، ‏شاگردان ‏بر ‏حسب ‏توانایى‌‏شان ‏پیش ‏مى‌‏روند ‏و ‏معلم ‏نیز ‏وقت ‏کمترى ‏صرف ‏تدریس ‏و ‏زمان ‏بیشترى ‏صرف ‏رسیدگى ‏به ‏فرد ‏فرد ‏شاگردان ‏مى‌‏کند. ‏البته ‏اولین ‏و ‏اساسى‌‏ترین ‏گام ‏در ‏راه ‏تحقق ‏چنین ‏هدفى ‏پذیرفتن ‏مفهوم ‌‌‏شاگرد ‏محوری ‏در ‏طراحى ‏و ‏آموزش ‏است. ‏در ‏بسیارى ‏از ‏مواقع، ‏دستیابى ‏به ‏هدف‌‏هاى ‏آموزشى ‏از ‏طریق ‏آموزش ‏انفرادى ‏بسیار ‏آسان‌‏تر ‏و ‏امکان‌‏پذیرتر ‏از ‏روش‌‏هاى ‏سنتى ‏دیگر ‏است، ‏بویژه ‏اگر ‏روش ‏آموزش ‏انفرادى ‏به ‏طور ‏صحیح ‏بکار ‏گرفته ‏شود، ‏روحیه ‏استقلال‌‏طلبى ‏شاگردان ‏در ‏اجراى ‏طرح‌‏هاى ‏کوچک ‏و ‏بزرگ ‏تقویت ‏مى‌‏شود. ‏آموزش ‏انفرادی، ‏الزاماً ‏به ‏معناى ‏آموزش ‏یک ‏نفر ‏شاگرد ‏توسط ‏یک ‏معلم ‏با ‏برنامه ‏خاص ‏نیست. ‏آموزش ‏انفرادى ‏ممکن ‏است ‏به ‏صورت ‏گروهى ‏نیز ‏انجام ‏گیرد. ‏البته ‏وقتى ‏آموزش ‏انفرادى ‏به ‏صورت ‏گروهى ‏طراحى ‏مى‌‏شود، ‏بهتر ‏است ‏گروهى ‏از ‏شاگردان ‏که ‏داراى ‏ویژگى‌‏هاى ‏مشترک ‏هستند، ‏تحت ‏آموزش ‏قرار ‏گیرند. ‏روش‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى ‏از ‏نظر ‏نحوه ‏اجرا ‏و ‏مواد ‏آموزشى ‏عبارتند ‏از:
- ‏آموزش ‏برنامه‌‏اى (PI)‏؛ (programmed instruction)
- ‏آموزش ‏به ‏وسیله‏ٔ ‏رایانه (CAI)‏؛ (computer assisted instruction)
- ‏آموزش ‏انفرادى ‏تجویز ‏شده (IPI)‏؛ (individually prescribed instruction)
- ‏آموزش ‏انفرادى ‏هدایت ‏شده (IGE)‏؛ (individually guided education)
‏تمام ‏روش‌‏هاى ‏فوق ‏ریشه ‏در ‏آموزش ‏برنامه‌‏ای ‏دارند. ‏این ‏روش‌‏ها ‏از ‏زمانى ‏که ‏فن‌‏آورى ‏تولید ‏مواد ‏آموزشى ‏گسترش ‏یافت، ‏در ‏نظام‌‏هاى ‏آموزشى ‏مطرح ‏شدند.
‏هدف‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى
‏همان‌‏گونه ‏که ‏روش‌‏هاى ‏سخنرانى ‏و ‏بحث ‏گروهى ‏براى ‏هدف‌‏هاى ‏آموزشى ‏خاصى ‏مناسب ‏هستند، ‏در ‏بسیارى ‏از ‏مواقع ‏لازم ‏است ‏شاگردان ‏به ‏تنهایى ‏کار ‏کنند، ‏اما ‏این ‏مواقع ‏چه ‏زمان‌‏هایى ‏هستند؟ ‏یا ‏در ‏چه ‏مواقعى ‏شاگرد ‏را ‏مى‌‏توان ‏در ‏اجراى ‏فعالیت‌‏هاى ‏آموزشى ‏با ‏مجموعه‌‏اى ‏از ‏مطالب ‏چاپ ‏شده ‏یا ‏آموزش ‏برنامه‌‏اى ‏تنها ‏گذاشت؟ ‏پاسخ ‏به ‏چنین ‏سؤال‌‏هایى
2
‏احتیاج ‏به ‏شناخت ‏هدف‌‏هاى ‏آموزشى ‏و ‏تحلیل ‏آنها ‏دارد، ‏ولى ‏اینکه ‏آموزش ‏انفرادى ‏چه ‏هدف‌‏هایى ‏را ‏دنبال ‏مى‌‏کند، ‏به ‏شرح ‏ذیل ‏است:
‏رعایت ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردى
‏انفرادى ‏کردن ‏آموزش ‏یکى ‏از ‏پدیده‌‏هاى ‏مهم ‏سال‌‏هاى ‏اخیر ‏نظام‌‏هاى ‏آموزشى ‏است. ‏بارها ‏معلمان ‏و ‏مربیان ‏آموزشى ‏نسبت ‏به ‏میزان ‏کارآیى ‏روش‌‏هاى ‏سنتى ‏تردید ‏کرده ‏و ‏عدم ‏رضایت ‏خود ‏را ‏ابراز ‏داشته‌‏اند. ‏این ‏عدم ‏رضایت ‏تا ‏حدودى ‏ناشى ‏از ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردى ‏موجود ‏بین ‏شاگردان ‏بوده ‏است. ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردی، ‏حداقل ‏از ‏دهه ‏۱۹۲۰‏، ‏مورد ‏توجه ‏بسیارى ‏از ‏صاحب‌‏نظران ‏تربیتى ‏واقع ‏شده ‏است؛ ‏زیرا ‏در ‏این ‏سال‌‏ها ‏بود ‏که ‏با ‏اجراى ‏آزمون‌‏هاى ‏مختلف، ‏به ‏میزان ‏اختلاف ‏بهره‏ٔ ‏هوشى ‏شاگردان ‏پى ‏بردند. ‏طبیعى ‏است ‏که ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردى ‏کار ‏معلم ‏و ‏مربى ‏را ‏در ‏روش‌‏هاى ‏سنتى ‏و ‏معمول ‏بسیار ‏پیچیده ‏و ‏مشکل ‏مى‌‏سازد. ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردی، ‏روش ‏سخنرانى ‏و ‏حتى ‏روش ‏بحث ‏گروهى ‏را ‏که ‏در ‏آن ‏یک ‏موضوع ‏واحد ‏با ‏یک ‏روش ‏خاص ‏براى ‏همه ‏اجرا ‏مى‌‏شود، ‏آشکارا ‏زیر ‏سؤال ‏برده ‏است. ‏اگر ‏در ‏کلاس ‏تفاوت‌‏هاى ‏فردى ‏در ‏نظر ‏گرفته ‏نشود، ‏خستگی، ‏انزجار ‏و ‏تنفر ‏از ‏فعالیت‌‏هاى ‏آموزشى ‏تقویت ‏خواهد ‏شد. ‏راه‌‏حل ‏طبیعى ‏چنین ‏مشکلى ‏به ‏کارگیرى ‏روش‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى ‏یا ‏طبقه‌‏بندى ‏شاگردان ‏بر ‏اساس ‏توانایى‌‏ها ‏است. ‏البته ‏باید ‏توجه ‏داشت ‏که ‏تکنیک‌‏هاى ‏آموزش ‏انفرادى ‏به ‏صورت ‏گروه‌‏بندى ‏مى‌‏تواند ‏مشکل ‏ویژگى‌‏هاى ‏ثابت ‏شاگردان ‏را ‏حل ‏کند، ‏ولى ‏هرگز ‏قادر ‏به ‏حل ‏مشکل ‏ویژگى‌‏هاى ‏متغیر ‏آنان ‏نیست؛ ‏مثلاً ‏چه ‏بسا ‏شاگردان ‏در ‏یک ‏موضوع ‏خاص، ‏استعدادى ‏یکسان، ‏ولى ‏قدرت ‏درک ‏و ‏دریافت ‏متفاوتى ‏داشته ‏باشند ‏و ‏ممکن ‏است ‏پاسخ ‏به ‏یک ‏شاگرد، ‏براى ‏شاگرد ‏دیگر ‏حتى ‏در ‏یک ‏گروه ‏هم‌‏سنخ ‏ارضا ‏کننده ‏نباشد.
‏رشد ‏استقلال ‏در ‏عمل ‏و ‏یادگیرى
‏گذشته ‏از ‏اینکه ‏در ‏آموزش ‏انفرادی، ‏شاگردان ‏مى‌‏توانند ‏با ‏توجه ‏به ‏استعداد ‏خود ‏به ‏هدف‌‏هاى ‏آموزشى ‏دست ‏یابند، ‏روش ‏آموختن ‏مستقل ‏را ‏نیز ‏یاد ‏مى‌‏گیرند؛ ‏یعنى ‏در ‏روش ‏آموزش ‏انفرادی، ‏شاگردان ‏یاد ‏مى‌‏گیرند ‏که ‏چگونه ‏یاد ‏بگیرند ‏و ‏این ‏خود ‏یکى ‏از ‏هدف‌‏هاى ‏مهم ‏آموزشى ‏است؛ ‏زیرا ‏شاگردان ‏باید ‏قادر ‏باشند ‏پس ‏از ‏ترک ‏مدرسه ‏یادگیرى ‏را ‏ادامه ‏دهند.
‏عادت ‏به ‏مطالعه
‏معمولاً ‏معلمان ‏و ‏شاگردان ‏انتظار ‏دارند ‏که ‏قوتى ‏در ‏مدرسه ‏یا ‏منزل ‏به ‏تنهایى ‏کار ‏مى‌‏کنند، ‏بیشتر ‏یاد ‏بگیرند. ‏این ‏هدف ‏معمولاً ‏از ‏طریق ‏آموزش ‏انفرادى ‏تحقق ‏مى‌‏یابد ‏و ‏شاگردان ‏با ‏این ‏روش ‏معلومات ‏زیادترى ‏کسب ‏مى‌‏کنند. ‏کسب ‏معلومات ‏بیشتر ‏رضایت ‏از ‏فعالیت‌‏هاى
3
‏آموزشى ‏را ‏فراهم ‏مى‌‏کند ‏و ‏بر ‏اثر ‏ادامه ‏فعالیت، ‏شاگرد ‏به ‏مطالعه ‏عادت ‏مى‌‏کند ‏و ‏استمرار ‏این ‏عمل، ‏عادت ‏به ‏مطالعه ‏را ‏در ‏او ‏تقویت ‏خواهد ‏کرد.
‏ایجاد ‏مهارت ‏در ‏مطالعه
‏معلم ‏مى‌‏تواند ‏با ‏ارائه ‏روش‌‏هاى ‏صحیح، ‏بر ‏مهارت ‏شاگردان ‏به ‏هنگام ‏مطالعه ‏بیفزاید. ‏رابینسون (Robinson) ‏در ‏سال ‏۱۹۷۰ ‏در ‏این ‏زمینه، ‏روش ‏مطالعه (SQ3R (survey‏، question‏، read‏، recite‏، review ‏را ‏پیشنهاد ‏کرده ‏است. ‏مراحل ‏این ‏روش ‏عبارت ‏است ‏از:
‏الف- ‏مطالعه‏ٔ ‏اجمالی؛ ‏یعنى ‏مطالعه‏ٔ ‏عناوین ‏و ‏یادآورى ‏اطلاعات ‏گذشته.
‏ب- ‏سؤال ‏(‏ایجاد ‏سؤال‌‏هایى ‏در ‏ذهن‏)‏؛ ‏یعنى ‏برگرداندن ‏عناوین ‏کتاب ‏به ‏سؤال‌‏هایى ‏که ‏احتمالاً ‏پاسخ ‏آنها ‏باید ‏داده ‏شود.
‏ج- ‏مطالعه ‏(‏خواندن‏)‏؛ ‏یعنى ‏قرائت ‏دقیق ‏متن ‏براى ‏یافتن ‏پاسخ ‏سؤالات.
‏د- ‏از ‏بر ‏خواندن؛ ‏یعنى ‏تلاش ‏براى ‏یافتن ‏پاسخ‌‏هاى ‏دقیق‌‏تر ‏سؤالات، ‏بدون ‏استفاده ‏از ‏کتاب.
‏هـ- ‏بازنگری؛ ‏یعنى ‏مرور ‏یادداشت‌‏ها ‏و ‏به ‏یاد‌ ‏آوردن ‏نکات ‏مهم.
‏مطالعه ‏خود ‏هدایت‌‏شده ‏و ‏مستقل
‏معلم ‏ممکن ‏است ‏تکلیفى ‏به ‏فراگیر ‏واگذار ‏کند ‏که ‏انجام ‏دادن ‏آن ‏روزها ‏یا ‏هفته‌‏ها ‏به ‏طور ‏بینجامد. ‏او ‏ممکن ‏است ‏شاگرد ‏را ‏براى ‏انجام ‏دادن ‏این ‏کار ‏از ‏حضور ‏در ‏کلاس ‏رسمى ‏معاف ‏کند. ‏این ‏نوع ‏آموزش ‏زمینه ‏را ‏براى ‏مطالعه ‏خود ‏هدایت‌‏شده ‏و ‏مستقل ‏فراهم ‏مى‌‏سازد. ‏محققان ‏با ‏توجه ‏به ‏مشاهده‏ٔ ‏۱۵۰ ‏نمونه ‏از ‏شاگردان ‏دریافته‌‏اند ‏که ‏هرگاه ‏هدف‌‏هاى ‏فعالیت‌‏هاى ‏آموزشى ‏براى ‏شاگردان ‏باارزش ‏باشد، ‏یادگیرى ‏بارزتر ‏مى‌‏شود ‏و ‏شاگردان ‏کار ‏را ‏منظم‌‏تر ‏انجام ‏مى‌‏دهند. ‏به ‏علاوه، ‏آنان ‏به ‏استفاده ‏از ‏منابع ‏تشویق ‏مى‌‏شوند ‏و ‏در ‏نتیجه، ‏ماحصل ‏یادگیرى ‏بهتر ‏و ‏بیشتر ‏از ‏آن ‏چیزى ‏خواهد ‏بود ‏که ‏شاگردان ‏توانایى‌‏اش ‏را ‏داشتند. ‏(.pp. 518 - 519 ‏؛Gage‏، N.L. ans David Berliner – 1979‏) ‏براى ‏مطالعه ‏مستقل، ‏معلمان ‏اغلب ‏باید ‏چند ‏نکته ‏را ‏براى ‏شاگردان ‏روشن ‏کنند:
‏الف- ‏موضوع ‏آموزش.
‏ب- ‏روشى ‏که ‏شاگردان ‏مى‌‏توانند ‏اطلاعات ‏یا ‏مهارت ‏لازم ‏را ‏به ‏دست ‏آورند.
4
‏ج- ‏منابع ‏مورد ‏استفاده.
‏د- ‏مراحل ‏انجام ‏دادن ‏کار ‏در ‏اجرا.
‏هـ- ‏زمان ‏مورد ‏نیا.
‏و- ‏روش ‏ارزشیابى ‏کار.
‏طرح ‏کلر ‏و ‏سطوح ‏مختلف ‏آن
‏در ‏سال ‏۱۹۶۸‏، ‏مقاله‌‏اى ‏هیجان‌‏انگیز ‏در ‏زمینه ‏آموزش ‏انفرادى ‏توسط ‏اف.‏اس. ‏کلر ‏انتشار ‏یافت. ‏این ‏مقاله ‏براى ‏آموزش ‏فردى ‏در ‏دانشکده‌‏ها ‏و ‏دانشگاه‌‏ها ‏یک ‏تجدید ‏حیات ‏بود. ‏تا ‏سال ‏۱۹۷۵‏، ‏حدود ‏۲۰۰۰ ‏واحد ‏درسى ‏بر ‏اساس ‏طرح ‏کلر ‏سازمان‌‏دهى ‏شد. ‏طرح ‏کلر ‏یک ‏واحد ‏درسى ‏را ‏به ‏۱۵ ‏الى ‏۳۰ ‏بخش ‏تقسیم ‏مى‌‏کند. ‏شاگرد ‏هر ‏بخش ‏را ‏مطالعه ‏مى‌‏کند ‏و ‏سپس ‏امتحانى ‏در ‏آن ‏زمینه ‏مى‌‏دهد ‏و ‏در ‏صورت ‏موفقیت ‏در ‏امتحان، ‏بخش ‏بعدى ‏را ‏ادامه ‏مى‌‏دهد. ‏اساس ‏کار ‏در ‏طرح ‏کلر ‏عبارت ‏است ‏از:
‏پیشرفت ‏بر ‏اساس ‏توان ‏فردى
‏یادگیرى ‏تا ‏حد ‏تسلط
‏تدریس ‏خصوصى
‏راهنمایى
‏تکنیک‌‏ها ‏و ‏روش‌‏هاى ‏مکمل ‏همراه ‏با ‏آموزش ‏سنتى
‏پیشرفت ‏بر ‏اساس ‏توان ‏فردى
‏شاگرد ‏مى‌‏تواند ‏بخش‌‏ها ‏را ‏با ‏توجه ‏به ‏توان ‏خود ‏و ‏زمانى ‏که ‏در ‏اختیار ‏دارد، ‏مطالعه ‏کند. ‏هر ‏وقت ‏احساس ‏کرد ‏که ‏مطالب ‏آن ‏بخش ‏را ‏یاد ‏گرفته ‏است، ‏آمادگى ‏خود ‏را ‏براى ‏امتحان ‏اعلام ‏مى‌‏دارد. ‏امتیاز ‏این ‏روش ‏این ‏است ‏که ‏پیشرفت ‏و ‏درجه‏ٔ ‏یادگیرى ‏شاگرد ‏هیچ ‏ارتباطى ‏با ‏کار ‏سایر ‏هم‌‏کلاس ‏آنان ‏ندارد ‏و ‏هرکس ‏بر ‏اساس ‏توانایى‌‏هاى ‏خود ‏در ‏مطالعه ‏و ‏یادگیرى ‏پیشرفت ‏مى‌‏کند.
‏یادگیرى ‏تا ‏حد ‏تسلط
‏تا ‏وقتى ‏که ‏شاگرد ‏بخش ‏مورد ‏نظر ‏را ‏تا ‏حد ‏تسلط ‏یاد ‏نگرفته ‏باشد، ‏نمى‌‏تواند ‏مطالب ‏جدید ‏را ‏شروع ‏کند. ‏در ‏ضمن، ‏هیچ ‏مجازاتى ‏براى ‏عدم ‏موفقیت ‏او ‏وجود ‏ندارد. ‏لازمه‏ٔ ‏این ‏روش ‏این ‏است ‏که ‏آزمون‌‏هاى ‏هم‌‏تراز ‏ساخته ‏شود؛ ‏زیرا ‏امکان ‏تجدید ‏امتحان ‏وجود ‏دارد. ‏در ‏این ‏روش، ‏شاگرد ‏آنقدر ‏به ‏مطالعه ‏و ‏امتحان ‏ادامه ‏مى‌‏دهد ‏تا ‏در ‏یادگیرى ‏به ‏سطح ‏قابل ‏قبولى ‏برسد. ‏معیار ‏قابل ‏قبول ‏معمولاً ‏۸۰ ‏الى ‏۹۰ ‏درصد ‏پاسخ ‏صحیح ‏است.

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود دانلود مقاله در مورد روش های طراحی و تولید صنعتی 75 ص

دانلود مقاله در مورد روش های طراحی و تولید صنعتی 75 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 75
حجم فایل: 95 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 75 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏پیش گفتار
‏ورود تکنولوژی جدید و ا‏صولا نوآوری چون همواره با سنت توام است ، همیشه یکی از مسائل بحث ان‏گ‏یز در کشورهای در حال توسعه بوده است. سنت ها ریشه در اعماق وجود مردمان داردو همیشه نوآوری با مق‏او‏مت ذاتی روبه رو می شود، چرا که آن را سببب تخریب پیشینه فرهنگی خود تصور می کنند و مغایر با زیر ساخت های فرهنگی خود می دانند.
‏هدف ساختمان سازی باید تامین زیبایی ، پایداری و آسایش باشد. چون پیروی کامل از ترکیب فضاهای معماری سنتی به سبب تحولات جدید در صنعت ساختمان ،مانند تراکم زیاد و رشد عمودی آن در شهرها ،دیگر امکان پذیر نیست ، لذا پافشاری بر کاربرد مصالح سنتی و مقاومت در برابر نواوری در این زمینه تنها یک تعصب خشک به شمار می اید . عقل و منطق حکم می کند که نواوری و تکنولوژی را در خدمت احیای فرهنگ اصیل به کار گیریم و به جای هدر دادن فضا ها و پافشاری بر روش های سنتی یا تقلید بدون دلیل از روش های بیگانه و تخریب فرهنگ ملی ،‏سعی کنیم از هر مصالحی با توجه به کار بری ،هزینه سرعت اجراو رعایت سایر مشخصات فنی به موقع و به نحو احسن استفاده بریم .بدین ترتیب م‏ی توان بسیاری از مشکلات ساخت و ‏ساز ، نظیر سستی و عمر کم ساختمان ها و اتلاف انرژی و هزینه های بالا ی مسکن ، را برطرف کرد و ضمن بهره گیری از فن اوری و حفظ فرهنگ سنتی ، به دوام ، آسایش و زیبایی در ساختمان دست یافت.
‏2
‏بسم الله الرحمن الرحیم
‏روش های طراحی و تولید صنعتی
‏استاد : مهندس شادیفر
‏دانشجویان :
‏رضوان اصغری
‏محمد خیر ابادی
‏زمستان ‏1386
‏3
‏تاریخچه ‏پی‏دایش تی‏غ‏ه های غیر باربر
‏تا قبل از قرن نوزدهم ، ساختمان های بلند محدود به معابر،مساجد ، اهرام ، قلعه ها و برج ها بود که ارتفاعشان از سی متر تجاوز نمی کرد. مصالح به کار رفته در این گونه بنا ها اغلب آجر و خشت و ساگ و ساروج بود. سقف ها را بیشتر‏ ‏قوس و طاق تشکیل می داد به قسمی که‏ ‏مصالح تحت تنش فشاری قرار گیرند تا کششی.‏در مواردی هم که ناگزیر سقف صافی ایجاد می شد ، از الوارهای چوبی در دهانه های کوچک استفاده می کردند.
‏در سال 1855‏ پس از ان که هنری بیمر انگلیسی نخستین روش تولید فولاد در حجم زیاد را ارائه کردع کم کم فولاد به عنوان یکی از مستحکم ترین مصالح ساختمانی پدیدار شد و به موازات ظهور فولاد در سال های 1890 به بعد ، بتن یکی از مصالح سازه ای رواج یافت.
‏ان گاه با پیدایش انقلاب صنعتی که با رشد سریع جمعیت و شهر نشینی همراه شد ، مرحله گذر از رادیو باربر ( خارجی و داخلی ) به اسکلت بنا پیش امد و همراه با رشد عمودی ساختمان ها ، سازه ها ی بلند و آسمان خراش ها ظاهر شدندد که در انها مقومت در برابر نیروهای ثقلی ناشی از وزن و نیرو های جانبی ناشی از زلزله کلا به عهده اسکلت بنا ( قالب های فلزی یا بتنی ) بود و دیوار ها نقش جدا کننده داخلی یا خارجی و عمو ما غیر باربر را داشتند.
‏تعریف و تقسیم بندی تیغه ها(Partitons‏)
‏تیغه ها بنا به تعریف پانل های جداکننده ای هستند که باربر نیستند و تنها وزن خود را تحمل می کنندو معمولا ضخامتشان بین 4 تا 15 سانتی متر است.
‏تیغه ها چنانچه بین قسمت داخل و خارج بنا قرار گرند ودر واقع در قسمت پیرامونی بنا واقع شوند ، « تیغه خارجی » نامیده می شوند . این نوع تیغه ها از طرف خارج در معرض آفتاب ، باد، باران، و برف قرار دارند و چون نگهدارنده نمای ساختمان نیز پوشش مناسب با مصالح نما مو رد توجه ویژه قرار گرند.
‏5
‏تیغه های واقع در قسمت داخلی ساختمان « تیغه داخلی » نامیده می شوند . این نوع به تیغه ها به دو دسته « فرعی » و « اصلی » تقسیم ‏می شوند . تیغه های فرعی بین فضاها ی یک آپارتمان ( یا واحد مسکونی ) قرار دارند، تیغه های اصلی از نظر انتقال حرارت و صوت بیش از تیغه های فرعی اهمیت دارند.
‏تیغه های جداکننده فضاهای داخلی یک آپارتمان یا واحد مسکونی ( تیغه های فرعی داخلی)را نیز از نظر کاربرد می توان به دودسته حایل بین فضای خشک یا حایل بین دو فضای خشک و تر ( مثلا بین حمام و اتاق خواب ) تقسیم بندی کرد.
‏در دیوارهای غیر باربر داخلی و خارجی ویژگی های حرارتی و صوتی مصالح اهمیت می یابد و به همین دلیل اغلب کاربرد مصالح تو خالی در این مورد ترجیح داده می شود.
‏تیغه ها رامی توان ار دید دیگری به دو دسته قابل جابه جایی و غیر قابل جابه جایی ( ثابت ) تقسیم بندی کرد ، که در حالت اول ، کاربری آن در قسمت پارتیشن بندی اداری یا سالن های چند منظوره نمایشگاهی است که مصالح تیغه با بازیافت ( با حداقل پرت ) از قسمتی به قسمت دیگر منتقل می‏ ‏شود .
‏تیغه ها را می توان با توجه به مشخصات فنی انها به چندین نوع دسته بندی کرد، ولی از نظر سازه ای تقسیم بندی تیغه ها به دخالت در تشکیل قاب میانی در جه دوم ( قاب میان پر) و نحوه اتصال تیغه به قاب اصلی و باربر به ویژه در مناطق زلزله خیز یا عدم ‏دخالت ان از اهمیت خاصی برخوردار است.
‏بررسی تیغه ها از نظر مقاومت در برابر نیروی زلزله
‏اگر تیغه های جدا کننده غیر سازه ای به صورت صلب به یک قاب سازه ای ساختمان متصل شده باشند ، هنگام وقوع زلزله به تبعیت از تغییر شکل قاب ، تغییر شکل می دهد . در بخی مورد بهبود رفتار سازه به جای دیوارهای مجوف از دیوارهای توپر با تکیه گاه کامل در هر طبقه استفاده می شود . این دیوارها که قاب بند یا میان قاب نامیده می شوند ، به خوبی با قاب های خمشی ساختمان کار می کنند و تا حد زیادی سبب جذب انرژی زمین لرزه ‏می شوند . حال اگر تحمل تغییر شکل بیش از حد خود را نداشته باشد ، گسیخته می گردد. شکل زیدژر مکانیزم عمومی مقامت و شکست دیوارهای میان قابی را نشان می دهد.

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود دانلود مقاله در مورد روش نلدرمید 18 ص

دانلود مقاله در مورد روش نلدرمید 18 ص

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .doc
تعداد صفحات: 18
حجم فایل: 70 کیلوبایت
قیمت: 6000 تومان

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات
دسته بندی : وورد
نوع فایل :  word (..doc) ( قابل ویرایش و آماده پرینت )
تعداد صفحه : 18 صفحه

 قسمتی از متن word (..doc) : 
 

‏1
‏1) روش نلدرمید
‏در سال 1965 نلدرومید کارایی روش هکس، اسپندلی، هیمسورف را با تعیین ‏
‏سیمپلکس های بدون قاعده افزایش داده اند.
‏روش آنها یکی از روشهای کارآمد معمولی و در دسترس بود که اگر تعداد متغیرها فراتر از 5 یا 6 نبود به خوبی کار می کرد. مسئله مینیمم سازی f(x)‏ را در نظر بگیرید. فرض کنید x1‏ یک تخمین اولیه از x*‏ باشد. و فرض کنید رئوس اولیه سیمپلکس ‏ به طوری که : ‏ که ‏ بردارهایی که متناظر و اسکالرهای ‏ براساس فاصله ممکن کمیتهای ‏ انتخاب می شوند و یا می توان
(A-1)
‏که در آن ‏ بردارهایی که متناظر و ‏ است در ‏سیمپلکس کنونی فرض کنید:
‏ یک راس با بیشترین مقدار تابع باشد.
‏ یک راس با دومین مقدار بعد از بیشترین مقدار تابع باشد.
‏ یک راس با کمترین مقدار تابع باشد.
‏ مرکز ثقل تمام رئوس به جز راس ‏ باشد. یعنی:
‏همچنین فرض کنید ‏ و ...
‏سپس روش پیشنهادی نلدرمید را برای min‏ سازی f(x)‏ به صورت زیر توصیه می کنیم:
‏1) راس های ‏سیمپلکس‏ اولیه را همانطور که در بالا شرح داده شد انتخاب کنید و مقدار f(x)‏ را برای هر کدام از آن راس ها مشخص کنید.
‏2
‏2) بازتاب: بازتاب xh‏ را با استفاده از عامل بازتاب ‏ تعیین کنید یعنی ‏ را طوری پیدا کنید که
‏ یا
‏3) اگر ‏ پس ‏ را با ‏ جایگزین کنید و سپس به مرحله 2 بازگردید.
‏4) انبساط: اگر ‏ ، ‏سیمپلکس‏ را با استفاده از عامل بسط ‏ بسط دهید یعنی ‏ را به صورت زیر پیدا کنید. (شکل 3-3)
‏یا
‏الف) اگر ‏ باشد ‏ را با ‏ جایگزین کنید و به مرحله 2 بازگردید.
‏ب) اگر ‏ را با ‏ جایگزین کنید و سپس به مرحله 2 بازگردید.
‏5) انقباض: اگر ‏ باشد. سیمپلکس را با استفاده از عامل انقباض ‏ منقبض کنید. دو حالت در نظر بگیرید:
‏الف) اگر ‏ (شکل 3. 4) پیدا کنید ‏ را چنان که :
‏3
‏ب) اگر ‏ (شکل 3. 5) پیدا کنید ‏ را چنان که :
‏اگر (5 الف) یا (5 ب) به کار برده شود دوباره دو حالت را بررسی می کنیم:
‏ج) اگر‏ و ‏ باشد ‏ را با ‏ جایگزین کنید و به مرحله (2) بازگردید.
‏د) اگر ‏ یا ‏ اندازه سیمپلکس را با نصف کردن فاصله از ‏ کاهش دهید و به مرحله (2) بازگردید.
‏نلدر و مید، ‏ را به ترتیب برای عامل های‏ ‏انقباض وانبساط و‏بازتاب ‏پیشنهاد می کنند.
‏یک معیار همگرایی مناسب برای پایان محاسبه وقتی است که انحراف استاندارد از ‏ کمتر از مقدار مقرر ‏ در نظر گرفته شده باشد یعنی هنگامی که:
‏که در آن
‏باکس و دیویس و سوان معیار مطمئن تری پیشنهاد می کنند: بدین ترتیب که S‏ را بعد از هر تعیین مقدار تابع k‏ ، تعیین کنیم که k‏ مقرر شده است. هنگامی که دو مقدار متوالی از s‏ کمتر از ‏ شد و مقدارهای متناظر از ‏ با کمتر از مقدار مقرر شده تفاوت داشت توقف می کنیم.
‏4
No
No
No
No
No
No
Yes
Yes
Yes
Yes
Yes
Yes
‏پایان
‏آزمون همگرایی
(Xi+ Xl )/2‏را با Xo‏ جایگزین کنید
Xh‏ را با X0o‏ جایگزین کنید
Xh‏ را با Xo‏ جایگزین کنید
Xh‏ را با Xoo‏ جایگزین کنید
‏انبساط: xoo+y(xc-xc)‏ اگرxoo‏ بیرون دامنه قرار گرفت آن را روی کرانها قرار دهید.
yh‏ را با y0‏ جایگزین کنید
‏انقباض: xoo=xc+B(xc-xc)
‏بازتاب: xo+a(xc-xh)‏ اگر xo‏ بیرون دامنه قرار گرفت آن را روی کرانها قرار دهید.
‏تعیینxi‏ وxs‏ وxc‏ و مقدارهای yi‏ وyh‏ وys
‏سیمپلکس اولیه

 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.